python之路_mongodb数据库
一、安装与配置
1、下载安装
#1、安装路径为D:\MongoDB，将D:\MongoDB\bin目录加入环境变量 #2、新建目录与文件 D:\MongoDB\data\db D:\MongoDB\log\mongod.log #3、新建配置文件mongod.cfg,参考：https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/ systemLog: destination: file path: "D:\MongoDB\log\mongod.log" logAppend: true storage: journal: enabled: true dbPath: "D:\MongoDB\data\db" net: bindIp: 0.0.0.0 port: 27017 setParameter: enableLocalhostAuthBypass: false #4、制作系统服务 mongod --config "D:\MongoDB\mongod.cfg" --bind_ip 0.0.0.0 --install #或者 mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data\db --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install #5、启动\关闭 net start MongoDB net stop MongoDB #6、登录 mongo #链接：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html
2、账号管理
#账号管理：https://docs.mongodb.com/master/tutorial/enable-authentication/ #1、创建账号 #创建超级用户 use admin db.createUser( { user: "root", pwd: "123", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] } ) #创建普通用户 use test db.createUser( { user: "egon", pwd: "123", roles: [ { role: "readWrite", db: "test" }, { role: "read", db: "db1" } ] } ) #2、重启数据库 mongod --remove mongod --config "C:\mongodb\mongod.cfg" --bind_ip 0.0.0.0 --install --auth #或者（与制作系统服务对应） mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data\db --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install --auth
#3、登录：注意使用双引号而非单引号 mongo --port 27017 -u "root" -p "123" --authenticationDatabase "admin" #也可以在登录之后用db.auth("账号","密码")登录 mongo use admin db.auth("root","123") #推荐博客:https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/4610050.html
二、基本操作
1、数据库操作
a、增：
use db1
如上，db1为创建的数据库的名字，执行上述命令时，如果db1数据库已经存在，则是将切换到此数据库下；如果此数据库不存在，则是创建一个新的数据库，同时也会切换到此数据库下。
b、查：
show dbs #查看所有存在的数据 db #查看当前正在使用的数据库
注意一点，通过show dbs并不会看到刚才创建的db1数据库，主要是因为数据库中并没有数据，只有数据中有数据的时候才可以看见此数据库。
c、删：
use db1 #第一步：切换到要删除的数据库下 db.dropDatabase() #第二步：删除当前状态下的数据库
提示：数据库相关操作的方法，可以通过db.help()方法查看。
2、集合操作
集合就是一组文档。如果将MongoDB中的一个文档比喻为关系型数据的一行，那么一个集合就是相当于一张表。集合存在于数据库中，通常情况下为了方便管理，不同格式和类型的数据应该插入到不同的集合，但其实集合没有固定的结构，这意味着我们完全可以把不同格式和类型的数据统统插入一个集合中。
a、增：
当一个文档插入时，集合就被创建，具体如下实例：
b、查：
show tables #或者 show collections
c、删：
提示：通过db.集合名.help()可以查看集合操作的相关方法。
3、文档操作
（1）增
添加一条数据：除了之前实例中我们将要添加的有序字典直接放在insert方法里面，我们还可以按照如下方式，先在全局定义要插入有序字典数据，然后直接将这个变量赋给insert方法，这样的好处是全局数据可以被多次使用。
添加多条数据：上述的insert方法一次性只能插入一个文档数据，当然也可以一次性插入多个文档，但是需要使用insertMany方法，接收的文档必须是一个列表的形式，具体实例如下：
（2）查
如下实例介绍了模糊查询的查询方式，查找集合中所有的文档或者第一条文档，其中使用db.users.find().pretty()可以让查询的结果以更清晰的结构显示，这里就不做具体的实例结果展示。
插入如下多条数据：
use test user1={ "_id":1, "name":"alex", "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'weifang' } } user2={ "_id":2, "name":"wupeiqi", "age":20, 'hobbies':['music','read','run'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'hebei' } } user3={ "_id":3, "name":"yuanhao", "age":30, 'hobbies':['music','drink'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'heibei' } } user4={ "_id":4, "name":"jingliyang", "age":40, 'hobbies':['music','read','dancing','tea'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'BJ' } } user5={ "_id":5, "name":"jinxin", "age":50, 'hobbies':['music','read',], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'henan' } } db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])
1、比较运算查询
# SQL：=,!=,>,<,>=,<= # MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型 #1、select * from db1.user where name = "alex"; db.user.find({'name':'alex'}) #2、select * from db1.user where name != "alex"; db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}}) #3、select * from db1.user where id > 2; db.user.find({'_id':{'$gt':2}}) #4、select * from db1.user where id < 3; db.user.find({'_id':{'$lt':3}}) #5、select * from db1.user where id >= 2; db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) #6、select * from db1.user where id <= 2; db.user.find({"_id":{"$lte":2}})
2、逻辑运算查询
# SQL：and，or，not # MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not" #1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4; db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}}) #2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40; db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) #3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex"; db.user.find({ "$or":[ {'_id':{"$gte":5}}, {"name":"alex"} ] }) #4、select * from db1.user where id % 2=1; db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}}) #5、select * from db1.user where id % 2!=1; db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})
3、成员判断查询
# SQL：in，not in # MongoDB："$in","$nin" #1、select * from db1.user where age in (20,30,31); db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao'); db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})
4、正则匹配查询
# SQL: regexp 正则 # MongoDB: /正则表达/i #1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$'; db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})
5、查询指定内容
#1、select name,age from db1.user where id=3; db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1}) #1表示要显示的字段，0表示不显示
6、查询数组内容
#1、查看有dancing爱好的人 db.user.find({'hobbies':'dancing'}) #2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人 db.user.find({ 'hobbies':{ "$all":['dancing','tea'] } }) #3、查看第4个爱好为tea的人 db.user.find({"hobbies.3":'tea'}) #4、查看所有人最后两个爱好 db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) #5、查看所有人的第2个到第3个爱好 db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) > db.blog.find().pretty() { "_id" : 1, "name" : "alex意外死亡的真相", "comments" : [ { "name" : "egon", "content" : "alex是谁？？？", "thumb" : 200 }, { "name" : "wxx", "content" : "我去，真的假的", "thumb" : 300 }, { "name" : "yxx", "content" : "吃喝嫖赌抽，欠下两个亿", "thumb" : 40 }, { "name" : "egon", "content" : "xxx", "thumb" : 0 } ] } db.blog.find({},{'comments':{"$slice":-2}}).pretty() #查询最后两个 db.blog.find({},{'comments':{"$slice":[1,2]}}).pretty() #查询1到2
7、查询结果排序
# 排序:--1代表升序，-1代表降序 db.user.find().sort({"name":1,}) db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})
8、查询结果分页
# 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。 db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)
上述查询结果为取经过排序符合条件的第三条数据文档，前两条被跳过。
9、查询结果数量
db.user.count({'age':{"$gt":30}})
#或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
10、其他查询
#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key db.t2.insert({'a':10,'b':111}) db.t2.insert({'a':20}) db.t2.insert({'b':null}) > db.t2.find({"b":null}) { "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 } { "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null } #2、查找所有 db.user.find() #等同于db.user.find({}) db.user.find().pretty() #3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个 db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
（3）改
文档的修改主要用到的是update方法，其主要参数及用法介绍如下：
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下： db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) 参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18; query : 相当于where条件。 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的 upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。 multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。 更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。
1、部分内容修改
（1）upsert参数
当设置upsert未true时，结果会发生变化，若没有符合要求的文档对象时，要修改的内容将以一条新的文档插入集合中，如下：
multi参数：
但是当设置{"multi":true}时，情况也会发生变化，将所有符合条件的文档更改为要更改的内容，但是对于多个对象修改，必须使用修改器，如下例：
2、全新文档替换
方式1：
方式2：
如下为覆盖式修改：
#注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的 #1、覆盖式: db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3}) 是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录 #2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如 var obj=db.user.findOne({"_id":2}) obj.username=obj.name+'SB' obj.hobbies_count++ delete obj.age db.user.update({"_id":2},obj)
3、部分更新（$set)
#设置：$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。 更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除 #1、update db1.user set name="WXX" where id = 2 db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}}) #2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true} db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) #3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条} db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}}) db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) #4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) #5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) #6、删除alex的爱好,$unset db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})
4、增加减小（$inc）
#增加和减少：$inc #1、所有人年龄增加一岁 db.user.update({}, { "$inc":{"age":1} }, { "multi":true } ) #2、所有人年龄减少5岁 db.user.update({}, { "$inc":{"age":-5} }, { "multi":true } )
5、添加删除数据内元素（$push $pop $pull）
#添加删除数组内元素 往数组内添加元素:$push #1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) #2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{ "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]} }}) 按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop #3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":1} }) #4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除 db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":-1} }) #5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删 db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{ "hobbies":"read"} }, { "multi":true } )
6、避免重复添加（$addToSet）
#避免添加重复："$addToSet" db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]}) db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) db.urls.update({"_id":1},{ "$addToSet":{ "urls":{ "$each":[ 'http://www.baidu.com', 'http://www.baidu.com', 'http://www.xxxx.com' ] } } } )
（4）删
#1、删除多个中的第一个 db.user.deleteOne({ 'age': 8 }) #2、删除国家为China的全部 db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #3、删除全部 db.user.deleteMany({})
三、可视化工具
四、pymongo
from pymongo import MongoClient #1、链接 client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017/') # client = MongoClient('localhost', 27017) #2、use 数据库 db=client['db2'] #等同于：client.db1 #3、查看库下所有的集合 print(db.collection_names(include_system_collections=False)) #4、创建集合 table_user=db['userinfo'] #等同于：db.user #5、插入文档 import datetime user0={ "_id":1, "name":"egon", "birth":datetime.datetime.now(), "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'BJ' } } user1={ "_id":2, "name":"alex", "birth":datetime.datetime.now(), "age":10, 'hobbies':['music','read','dancing'], 'addr':{ 'country':'China', 'city':'weifang' } } # res=table_user.insert_many([user0,user1]).inserted_ids # print(res) # print(table_user.count()) #6、查找 ''' 将查询的结果以结构化方式显示，相当于pretty（） from pprint import pprint pprint(table_user.find_one()) for item in table_user.find(): pprint(item) ''' # print(table_user.find_one({"_id":{"$gte":1},"name":'egon'})) #7、更新 table_user.update({'_id':1},{'name':'EGON'}) #8、传入新的文档替换旧的文档 table_user.save( { "_id":2, "name":'egon_xxx' } )
