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2022年6月19日
【论文笔记】(模型压缩)Do Deep Nets Really Need to be Deep?
摘要: 摘要 作者通过模型压缩(model compression)使浅层的网络学习与深层网络相同的函数,以达到深层网络的准确率(accuracy)。当与深浅模型的参数量相同时,浅层模型可以高保真地模仿具深层网络,这说明了深层网络学到的函数并不一定很深。 2 训练浅层网以模仿深层网络 2.1 Model C
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posted @ 2022-06-19 13:04 李斯赛特
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