spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台

从头搭建分布式日志系统，主要是在spring mvc上结合ELK套件实现（之前有些工作由于分工不同由不同的同事来完成，我只是在已经配置好的环境下做开发而已），包含如下这些技术点：

•   spring mvc
•   logback
•   logstash
•   elasticsearch
•   kibana
•   redis

  来看下整体的架构图，这类架构非常容易解决当下分布式系统下的日志记录，查询以及分析困难的问题。

       

  操作系统，IDE环境：

•   eclipse
•   windows

  1：搭建spring mvc项目
    eclipse自带创建的dynamic web project是个空结构，没有任何配置，我们要想跑起来一个hello world的项目，还需要做些配置，比如创建程序文件，比如view,controller等等。
    spring tool suite可以帮助我们解决这个问题，它提供了spring mvc的项目模板，里面自带一个hello world的可启动的应用页面，在eclipse中可以很方便的以插件形式安装spring tool suit，安装好之后就可以创建了。
    这里需要注意的是不同版本的spring tool suite在创建时的菜单会有不同，我目前的菜单位于：

    首先要选中spring标签：

     

    然后在File菜单下找：

    
    创建好之后，我们就可以直接在tomcat下运行了，不需要任何的其它操作，相对创建的dynamic web project要方便的多，不过通过这种模板创建的项目也有缺点：如果你喜欢新的一些依赖包，那么你需要手工去pom文件中去更新版本号为你想要的，还有可能会引入部分你暂时可能用不上的一些第三方包。下图是稍加修改的项目完成图，是一个标准的maven结构的spring mvc。

    

  2：redis安装
     由于我的是windows环境，所以相应的需要下载windows版本的redis:
     windows版：https://github.com/mythz/redis-windows
     下载下来解压，然后选择一个版本：

    

     配置文件我只修改了一个：bind，它是用来绑定一个固定IP的，为什么要显示的去绑定一个IP呢？后面会介绍我遇到的问题。
     启动服务端：在redis/bin目录下执行：redis-server.exe redis.windows.conf即可启动

     启动客户端：在redis/bin目录下执行：redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，在这个窗口可以通过一些redis命令再测试redis是否正常，比如get,set ,keys *等等。

  3:ELK安装

    在这个网站可以找到ELK最新版本：https://www.elastic.co/downloads,将elasticsearch,logstash,kibana这三个全部下载下来。

•     配置elasticsearch

    大部分的配置都使用默认的，只是为了好标识我修改了cluster.name以及node.name，详细的参数可研究文档。然后直接在bin目录下运行elasticsearch.bat就可以启动了。

    打开http://127.0.0.1:9200/就可以，看到如下信息就说明启动正常了。

     
    还有很多插件可以安装，用来帮助我们查看监控elasticsearch，这里先安装head，命令行进入elasticsearch的目录，然后执行plugin install mobz/elasticsearch-head即可安装。

    安装成功后打开http://127.0.0.1:9200/_plugin/head/

     

•     配置logstash

    先看下logstash的架构设计以及与其它ELK的配合，本篇的data source就是redis，不涉及到filter，最终日志输出到elasticsearch中。

    

     这里我们只配置input以及output,需要注意的是不同版本的logstash在配置上也会略有不同，大家有兴趣可以进一步做下对比。
   

input {

    redis {
        data_type => "list"
        key => "logstash"
        host => "127.0.0.1"
        port => 6379
        threads => 5
        codec => "json"
    }
}
filter {

}
output {

    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "%{type}"
        workers => 1
        flush_size => 20
        idle_flush_time => 1
        template_overwrite => true
    }
    stdout{}
}

    然后在logstash目录下执行logstash -f etc/logstash.d/即可启动

•     配置kinbana
  • elasticesearch.url指向之前配置好的elasticsearch地址。
  • kinbna.index，这个是用来存储kibana自身的一些信息的。

    

•     集成logback

       需要有一个记录日志的入口，将logback-classic引入进来，为了将日志传递给redis，需要配置一个logback-redis-appender，依赖如下：
      

<!-- Logging -->
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${org.slf4j-version}</version>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>${logback.version}</version>
        </dependency>


        <!--logstash begin -->
        <dependency>
            <groupId>com.cwbase</groupId>
            <artifactId>logback-redis-appender</artifactId>
            <version>1.1.3</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>redis.clients</groupId>
                    <artifactId>jedis</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

 

      配置logback.xml，key需要与logstash配置文件中配置的key相匹配。 

<appender name="LOGSTASH" class="com.cwbase.logback.RedisAppender">
        <source>logstashdemo</source>
        <type>dev</type>
        <host>127.0.0.1</host>
        <key>logstash</key>
        <tags>dev</tags>
        <mdc>true</mdc>
        <location>true</location>
        <callerStackIndex>0</callerStackIndex>
    </appender>

     在homecontroller中记录日志，slf4j由于完成了与logback完美集成，所以我们也不需要做任何转换类的配置即可实现日志记录。

     
     前文中曾经提到在配置redis时，设置了bind属性，让其指定到一个固定的IP。如果不指定，在logstash连接redis会有问题，其中的原因有待后续进一步确认。

  4:运行网站，查看日志

     当redis，elasticsearch,logstash服务运行正常后，启动spring mvc，通过logger记录的日志就可以在kibana中方便的查看了。

     测试logback是否已经将日志发送到redis，可以通过redis的命令来查看是否包含了配置的logstash这个key，还可以通过llen来判断日志是否在正常的递增。

     

     如果上面都正常，再找开kibana的页面，第一次打开会提示创建索引规则，创建好之后就可以看到日志已经被采集到elasticsearch中了。