了解 Windows Azure 存储的可伸缩性、可用性、持久性和计费
借助 Windows Azure存储，应用程序开发者及其应用程序和用户可以在云中使用可用性更高、持久性更长、可伸缩性更强的海量存储。开发者可以构建能随时随地高效访问数据的服务，在所需的时间段内存储任意数量的数据，并按基于实际使用情况进行付费（仅以所使用和存储的数据为基础）。我们提供以下 3种存储抽象技术：
- Blob –为存储命名文件以及该文件的元数据提供一个简单接口。
- 表–提供大规模可伸缩的结构化存储。表是一组包含一系列属性的实体
(Entity)。应用程序可以使用这些实体，并对表中存储的任何属性进行查询。
- 队列 –为应用程序提供可靠的消息存储和传递，从而在应用程序的不同部分（角色）之间构建松耦合和可伸缩的工作流。
Windows Azure现已在中国发售，我们也收到了有关 Windows Azure存储工作原理以及如何从中获取最佳性能等问题。因此，在接下来的一段时间内，我们将发布一系列博客文章，主要专注于了解如何有效利用 Windows Azure存储及其可伸缩性、可用性、持久性以及计费情况。
以下内容概述了计划翻译的一系列文章（发布顺序可能有所不同）。文章发布后，我们将在此处分享所有链接：
1. 存储抽象技术及其可伸缩性
- Windows
Azure 存储抽象技术及其可伸缩性目标是什么？
- 如何访问及扩展 Blob？
- 如何访问及扩展Table？
- 如何访问及扩展队列？
2. 计费
3.存储体系结构概述
Brad Calder
本文翻译自：
