谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能
SciSharp Stack
SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/
基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。
SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET.
特点
为.NET开发者
.NET开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时，他们不必将其遗忘。完善的基于Python的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。
前沿
SciSharp在.NET Core中为TensorFlow,Keras,PyTorch,Numpy等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似，因此你可以轻松的重用现有资源，文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题
跨平台
SciSharp STACK的所有库都针对跨平台的.NET Standard Framework，这使它们可以在支持.NET Core的任何主要平台上使用。我们为Juptyer Notebook提供了现成的Docker镜像，它能够执行C#表达式，并使您能够立即开始使用我们的库。
开源
SciSharp库是根据宽松的许可协议（如Apache 2.0许可协议）许可的，只要你保留作者的版权，就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。SciSharp STACK的开源性质吸引了许多贡献者，他们进一步对其进行了扩展和改进。
相关项目
TensorFlow.NET
TensorFlow的.NET Standard绑定
使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型
GitHub：https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET
介绍：Google的TensorFlow的.NET Standard绑定，用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。
Watch 85 Star 1.2k Fork 226
NumSharp
高度优化的纯C#的NumPy
用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库
GitHub：https://github.com/SciSharp/NumSharp
介绍：N-D张量的高性能计算库，与NumPy相似的API。
Used By 122 Watch 68 Star 659 Fork 126
Keras.NET
用于Keras的.NET绑定，用于TensorFlow、CNTK和Theano的高级神经网络API
易于使用的深度学习工具
GitHub：https://github.com/SciSharp/Keras.NET
介绍：Keras.NET是一个高级神经网络API，使用带有Python绑定的C＃编写，并且能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。
Watch 22 Star 240 Fork 70
NumPy.NET
NumPy的最完整的.NET绑定
用于科学计算、机器学习和AI的基础库
GitHub：https://github.com/SciSharp/Numpy.NET
介绍：NumPy的最完整的.NET实现库 - 用于科学计算、机器学习和AI的基础库
Watch 15 Star 135 Fork 38
catalyst nlp
为提高速度而构建的C#自然语言处理库
受spaCy设计的启发，它提供了预训练模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
GitHub：https://github.com/curiosity-ai/catalyst
介绍：为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受spaCy设计的启发，它提供了预训练模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
Watch 15 Star 110 Fork 12
NeuralNetwork.NET
由Scratch构建的，受TensorFlow启发的神经网络库
使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库，并通过cuDNN支持GPU
GitHub：https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET
介绍：由Scratch构建的，受TensorFlow启发的神经网络库。使用C# 7.3语法编写的.NET Standard 2.0的库，并通过cuDNN支持GPU
Watch 25 Star 316 Fork 53
SciSharp Cube
在Docker容器中体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能
配备Juptyer Notebook，展示SciSharp库的演示
GitHub：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
介绍：在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的所有最新功能。
Watch 9 Star 46 Fork 13
Docker Hub：https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube
Pulls 10K+
使用SciSharp STACK的公司
- Microsoft https://www.microsoft.com/zh-cn/
- curiosity.ai https://curiosity.ai/
- LOCAD https://www.lokad.com/
- EVERSPRY http://www.footprintmatcher.com/
孵化器
还有什么呢？
Alpha或进行的项目
Torch.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Torch.NET
介绍：PyTorch的.NET绑定库。使用C#/F#的机器学习，支持GPU/CPU
Description：.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support
Watch14 Star82 Fork18
BotSharp
GitHub：https://github.com/SciSharp/BotSharp
介绍：在.NET Core中使用机器学习算法运行的100％ C＃中的开源AI Chatbot平台生成器。
Description：The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.
Watch110 Star887 Fork230
Gym.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Gym.NET
介绍：openai/gym的流行工具包，用于开发和比较强化学习算法，使用C#
Description：openai/gym's popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.
Used by3 Watch10 Star33 Fork7
OpenAIGym.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET
介绍：开发和比较强化学习算法的工具包
Description：A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
Watch6 Star12 Fork0
Pandas.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Pandas.NET
介绍：C#中的Pandas库，数据分析工具，在DataFrame中处理多维度数组。
Description：Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.
Watch28 Star192 Fork26
MxNetLib
GitHub：https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp
介绍：带有命令，符号和Gluon接口的Apache MxNet的.NET Standard实现，用于在C#中开发，训练和部署机器学习模型。
Description：.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.
Watch7 Star18 Fork4
Matplotlib.Net
GitHub：https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net
介绍：Python绘图库Matplotlib的.NET包装器
Description：.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib
Watch7 Star20 Fork3
Ludwig.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET
介绍：Ludwig的一个工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。
Description：Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.
Watch6 Star20 Fork4
CherubNLP
GitHub：https://github.com/SciSharp/CherubNLP
介绍：.NET Core中的自然语言处理
Description：Natural Language Processing in .NET Core
Watch10 Star39 Fork17
Microcharts.Matplotlib
GitHub：https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib
介绍：Microcharts.Matplotlib是用于数据科学和机器学习的Microcharts的包装库。
Description：Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning
Watch1 Star10 Fork2
scikit-learn.net
GitHub：https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net
介绍：.NET Core中的机器学习。
Description：Machine Learning in .NET Core.
Watch3 Star20 Fork7
SiaNet [Archived]
GitHub：https://github.com/SciSharp/SiaNet
介绍：具有CUDA/OpenCL支持的易于使用C#深度学习库
Description：An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support
Watch47 Star343 Fork89
如果你感觉好的话，请给个关注
