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serena45
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2016年6月4日
数据挖掘笔记(三)—数据预处理
摘要: 1.原始数据存在的几个问题:不一致;重复;含噪声;维度高。 2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法。 3.数据挖掘中使用的数据的原则 应该是从原始数据中选取合适的属性作为数据挖掘属性,这个选取过程应参考的原则是:尽可能赋予属性名和属性值明确的含义;统一多数据源的属性值编码;
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posted @ 2016-06-04 17:08 serena45
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