摘要: 11月4日,以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。 中国人民银行党委委员、副行长范一飞,深圳市人民政府副市长、党组成员艾学峰,中国人民银行科技司司长李伟,中国证券监督管理委员会信息中心主任张野,深圳市人民政府副秘书长吴优出席 阅读全文
posted @ 2019-11-12 14:09 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 金融级分布式关系型数据库 SequoiaDB 巨杉数据库,近期连续中标多家银行客户,包括股份制银行、农信农商银行和城市商业银行等客户在内,目前银行客户已经超过50家。银行业已形成全维度的市场矩阵,覆盖全国17个省、市、自治区,成为国内金融行业应用最广泛的金融级分布式数据库产品。巨杉数据库为何广受银行 阅读全文
posted @ 2019-10-31 18:31 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当今时代,企业数据越发膨胀。数据是企业的价值,但数据处理也是一种技术挑战。在海量数据处理的场景,即使单机计算能力再强,也无法满足日益增长的数据处理需求。所以,分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域,有两类典型产品,分别是分布式存储和分布式计算。用户只有将两者的特性充分利用,才可以真正发 阅读全文
posted @ 2019-10-31 17:40 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 背景近年来,企业的各项业务发展迅猛,客户数目不断增加,后台服务系统压力也越来越大,系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此,在技术风险可控的基础上,希望引入大数据技术,利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造,搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平台,同时能够对外支持高并发、低延时的数据查 阅读全文
posted @ 2019-10-31 15:54 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Gartner Peer Insights 年度评选结果于近日出炉,在数据库管理系统市场报告中,巨杉数据库获得了总平均分4.7(满分5分)的成绩,在众多国际厂商中位居第三,是国内唯一一家入选的数据库厂商。Gartner Peer Insights 是IT专业人员和技术决策者编写和阅读的IT软件和服务 阅读全文
posted @ 2019-10-11 16:47 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 01 背景在线交易服务平台目的是减轻核心系统计算压力和核心性能负荷压力,通过该平台可以将核心系统的交易数据实时捕获、实时计算加工、计算结果保存于SequoiaDB中。并能实时的为用户提供在线交易查询服务。在线交易服务平台基于实时处理架构设计,通过将核心系统的数据变更,实时的同步到在平台数据库,从而达 阅读全文
posted @ 2019-10-11 15:35 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(491) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 背景在传统银行 IT 架构中,联机交易与统计分析系统往往采用不同的技术与物理设备,通过定期执行的 ETL 将联机交易数据向分析系统中迁移。而作为数据服务资源池,同一份数据可能被不同类型的微服务共享访问。当一些联机交易与审计类业务针对同一份数据同时运行时,必须保证请求在完全隔离的物理环境中执行,做到交 阅读全文
posted @ 2019-09-18 16:02 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 你的代码非常值钱 阅读全文
posted @ 2019-09-18 10:31 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库,坚持从零开始打造分布式开源数据库引擎。“内核笔记系列”旨在分享交流 SequoiaDB 巨杉数据库引擎的设计思路和代码解析,帮助社区用户深入理解 SequoiaDB 的实现原理,共建开源开放的数据库技术生态。01 基本概念会话与连接是两个 阅读全文
posted @ 2019-08-28 17:44 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务,避免服务器宕机等故障带来的服务中断。数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务,而且也体现在能否保证数据的一致性。 SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库,它在高可用方面的表现如何?它的高可用性是如何 阅读全文
posted @ 2019-08-28 11:20 SequoiaDB巨杉数据库 阅读(952) 评论(1) 推荐(0) 编辑