【巨杉数据库SequoiaDB】限额开放！巨杉数据库中级工程师认证计划正式开启！

 课程背景和规划介绍

 

巨杉大学的学习和认证包括SCDA（巨杉数据库认证技术专员），SCDP（巨杉数据库中级工程师认证），SCDE（巨杉数据库高级工程师认证)，SCDD（巨杉数据库认证开发者）等计划，未来还将持续推出针对行业用户、数据库运维、开发者和开源社区爱好者更多学习计划，共同拓展行业广度和技术深度。

 

巨杉大学的 SCDP（巨杉数据库中级工程师认证）计划，直接上手操作使用，直观体验分布式数据库功能技术。在线交互学习测试，根据代码验证测试结果，帮助大家快速掌握分布式数据库运维管理。

 

Talk is cheap，show your code！

分布式数据库进阶：在线动手操作分布式数据库，代码交互和学习测试，快速掌握分布式数据库使用

全功能快速掌握：内容覆盖分布式数据库所有功能亮点，无需复杂部署配置，在线交互快速掌握

分布式数据库进阶：进阶技术课程，突出分布式数据库优势点，操作场景结合应用实践，快速成为分布式数据库DBA 

丰富学习支持：学习认证采用小班指导，辅助材料帮助学习，更多维度帮助用户学习 

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 课程参与方式 

 

目前 SCDP中级工程师认证 以学习班模式按批次进行学习考试，每期40人，添加小助手报名，我们会根据班次安排进行课程通知。

 

报名参与方式：

  • 注册并登录巨杉数据库官网，在 SCDP 课程页面点击考试申请

  • 添加小助手“杉杉”or“快乐的杉杉”

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  • 备注（“SCDP”，或“中级认证”），或私信联系小助手

  • 提交姓名、企业、电话等信息进行身份核验（需具备 SCDA 认证）

  • 学习小助手将学员安排至具体学习班次

 

注意事项：

  • 申请 SCDP 考试，需首先获得 SCDA 认证

  • 当前每10天为一学习周期，如未能按时完成当期班次课程，则需重新申请，并排队等待班次安排

  • 疫情影响结束之前，考试认证限时免费

 

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 课程列表

 

高级进阶课程面向已经对分布式数据库有一定认识，并且具备一定的数据库操作能力的学员。课程共分为 8 讲，分别从 SequoiaDB 快速入门、集群管理、实例管理、

应用开发和高级运维管理等方面，通过【在线动手实验】的学习和【挑战实战场景】的考核，帮助学员掌握 SequoiaDB 的进阶内容，具备高级运维的实践能力。

 

 

第一讲：

快速入门 

 实验内容：
快速预览 | 图形界面安装部署 | 命令行安装部署 | 使用MySQL实例进行应用开发 | 直接管理存储计算引擎 | 图形化监控管理界面 |  命令行监控管理界面
   
实战场景挑战1：考试

第二讲：

数据库存储计算集群管理

 实验内容：
命令行管理控制台 | 快速创建集群 | 手工创建集群 | 安装目录详解 | 存储引擎上的数据操作 | 数据库事务管理 | 集群扩容与缩容 |  快照与监控 | 备份恢复

   

实战场景挑战2：考试

第三讲：

数据库实例创建

 实验内容：
创建 MySQL 实例 | 创建 PostgreSQL 实例 | 创建 SparkSQL 实例 | 多实例共享数据 | 创建 S3 对象存储实例 |  创建 NFS 网络文件系统实例

   

实战场景挑战3：考试

第四讲：

MySQL实例管理

 实验内容：
MySQL 实例创建 | MySQL 实例的高可用配置 | MySQL 实例事务管理 | 数据库实例导入导出 | 数据库实例备份恢复 |  执行计划分析
   
实战场景挑战4：考试

第五讲：

PostgreSQL 实例管理

 实验内容：
PG 实例创建 | PG实例操作与事务管理 | PG数据导入导出 | PG执行计划 | PG元数据同步
   
实战场景挑战5：考试

第六讲：

SparkSQL 实例管理		 实验内容：
SparkSQL实例创建与使用 | 图形化报表工具对接 | 对在线联机业务零干扰进行后台统计分析 | 执行计划分析
   
实战场景挑战6：考试

第七讲：

数据库应用开发

 实验内容：
MySQL/MariaDB 实例应用开发 | PostgreSQL 实例应用开发 | SparkSQL 实例应用开发 | JSON 实例应用开发 |  S3 对象存储部署与应用开发 | NFS文件系统部署与应用开发
   
实战场景挑战7：考试

第八讲：

高级运维管理

 实验内容：
弹性扩展能力 | 分布式事务管理 | 分布式事务管理 | 高可用能力 | 数据域管理 | 多维分区规则 | HTAP混合交易分析业务管理 |  Snapshot性能监控 | 诊断日志分析
   
实战场景挑战8：考试1+考试2

 

快来报名吧！

posted @ 2020-03-24 23:29  SequoiaDB巨杉数据库  阅读(675)  评论(0)  编辑  收藏  举报