摘要：
1. 介绍 访问数据是数据分析的重要一环，本文将介绍利用pandas进行数据输入和输出。 2. 文本格式数据的读写 常用的解析函数有：df.read_csv 和 df.table 两种。 例1：用read.csv读出，并查看前5行数据。 说明： 设置参数 names,可替换原列名。 设置参数inde 阅读全文
摘要：
基本功能 1. 算术和数据对齐 不同索引对象之间的算术行为是pandas提供给一些应用的一项重要特性。 当你将对象相加时，如果存在某个索引对不相同时，则结果的索引将是索引对的并集，没有交集的标签位置上，内部数据对齐会产生缺失值NA。 若将两个行列完全不同的DataFrame相加，即结果为空。 1.1 阅读全文