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摘要: 我们使用一个简单的例子切入到Jinja2模板引擎,形式最简单的Jinja2模板引擎就是一个包含响应文本的文件,实例如下: 最简单的包含变量的模板引擎实例如下: 渲染模板 默认情况下,Flask 在程序文件夹中的templates 子文件夹中寻找模板。在下一个hello.py版本中,要把前面定义的模板 阅读全文
posted @ 2018-01-25 15:23 木易森林 阅读(902) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初始化 所有Flask程序都必须创建一个程序实例,Web服务器使用一种名为Web服务器网关接口的的协议(WSGI),把接收自客户端的所有请求转发给这个对象处理。程序实例是Flask类的对象,使用下面代码构建 Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数,即程序主模块或则包的名称。。在大多数程序中,P 阅读全文
posted @ 2018-01-25 11:51 木易森林 阅读(2431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Flask被设计成可扩展形式,因此并没有提供一些重要的功能,比如数据库和用户认证,所以开发者可以自由选择最适合程序的包,或者按需求自行开发。社区成员开发了大量不同用途的扩展,如果这还不能满足需求,你还可使用所有Python 标准包或代码库。为了让你知道如何把扩展整合到程序中,接下来我们将在hello 阅读全文
posted @ 2018-01-24 15:33 木易森林 阅读(1450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用虚拟环境 安装Flask最简单的方式是使用虚拟环境,虚拟环境是python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局的Python解释器。虚拟环境非常有用,可以在系统的Python 解释器中避免包的混乱和版本的冲突。为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能 阅读全文
posted @ 2018-01-23 20:41 木易森林 阅读(2523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Elasticsearch REST API elasticsearch支持通过http请求响应服务,http请求默认使用9200断开,因此通过curl命令,可以发送http请求,并得到json返回内容。常用的REST API包括一下几个: 检查ES集群状态 检查ES节点的状态 查询所有的索引 创建 阅读全文
posted @ 2018-01-23 17:48 木易森林 阅读(1710) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: Elasticsearch的数据都存在每个节点的分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回。ElasticSearch的搜索请求一次请求最大量为10000。如果超过则会发生错误。那么,如果数据量很大,就必须实现分页查询。Elasticsearch中分页方式大致有两种:from siz 阅读全文
posted @ 2018-01-23 16:49 木易森林 阅读(1899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Elasticsearch的Bulk API允许批量提交index和delete请求,有如下两种用法: 用法1 用法2 beforeBulk会在批量提交之前执行,可以从BulkRequest中获取请求信息request.requests()或者请求数量request.numberOfActions( 阅读全文
posted @ 2018-01-23 16:08 木易森林 阅读(1952) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 加入依赖 我本地的Elasticsearch的版本是2.1.0,因此加入相应的maven依赖 创建Client Elasticsearch Client分为Node Client和TransportClient。 Node Client:节点本身也是Elasticsearch集群的节点,也进入Ela 阅读全文
posted @ 2018-01-23 15:55 木易森林 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ubuntu 16.04 安装Tensorflow(CPU) 安装python ubuntu 16.04自带python2.7,因此可以略过这一步 安装pip 安装tensorflow 在国内google网站访问可能比较慢,如果出现网络错误的话多试几次就ok了。 测试 进入python,输入一下命令 阅读全文
posted @ 2018-01-22 10:58 木易森林 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ElasticSearch是面向文档的,它不仅仅可以存储整个对象或则文档(document),还会索引(index)每个文档的内容使它可以被快速的检索。ElasticSearch和关系型数据库的对比如下: Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被 阅读全文
posted @ 2018-01-18 20:46 木易森林 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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