redis缓存与数据库一致性问题

不一致产生的原因

　　我们在使用redis过程中，通常会这样做：先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。伪代码如下：

Object stuObj = new Object();
public Stu getStuFromCache(String key){
    Stu stu = (Stu) redis.get(key);
    if(stu == null){
        //加锁的目的是防止过多的查询走到数据库层
            synchronized (stuObj) {
            stu = (Stu) redis.get(key);
            if(stu == null){
                    Stu stuDb = db.query();
                    redis.set(key, stuDb);
            }
            }
    }
    return stu;
}

　　写数据库的伪代码如下：

public void setStu(){
    redis.del(key);
    db.write(obj);
}

　　不管是先写库，再删除缓存；还是先删缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况

　　因为写和读是并发的，没法保证顺序，如果删了缓存，还没有来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，再删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。 如果是redis集群，或者主从模式，写主读从，由于redis复制存在一定的时间延迟，也有可能导致数据不一致。

优化思路

双删加超时

　　　在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。这样最差的情况是在超时时间内存在不一致，当然这种情况极其少见，可能的原因就是服务宕机。此种情况可以满足绝大多数需求。 当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时，所以在第二次删除前最好休眠一定时间，比如500毫秒，这样毫无疑问又增加了写请求的耗时

异步淘汰缓存

　　通过读取binlog的方式，异步淘汰缓存。

好处：业务代码侵入性低，将缓存与数据库不一致的时间尽可能缩小。