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摘要: 1. 题目 2. 解答 2.1. 递归法 定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么 1. 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去 2. 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去 3. 将当前节点的数 阅读全文
posted @ 2018-11-17 13:35 seniusen 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目 2. 解答 2.1. 递归法 定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么 1. 将当前节点的数值加入到 data 中 2. 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去 3. 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 阅读全文
posted @ 2018-11-17 13:30 seniusen 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目 2. 解答 2.1. 递归法 定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么 1. 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去 2. 将当前节点的数值加入到 data 中 3. 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 阅读全文
posted @ 2018-11-17 13:23 seniusen 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 向量空间和子空间 向量空间 $\boldsymbol R^n$ 由所有的 $n$ 维向量 $v$ 组成,向量中的每个元素都是实数。 向量空间 $\boldsymbol R^2$ 可以用 $xy$ 平面来表示,其中的每个向量有两个元素,它们定义了平面上一个点的坐标。 在一个向量空间中,如果我们将 阅读全文
posted @ 2018-11-16 13:16 seniusen 阅读(1506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. A = LU 之前在消元的过程中,我们看到可以将矩阵 $A$ 变成一个上三角矩阵 $U$,$U$ 的对角线上就是主元。下面我们将这个过程反过来,通一个下三角矩阵 $L$ 我们可以从 $U$ 得到 $A$, $L$ 中的元素也就是乘数 $l_{ij}$。 如果有一个 3 3 的矩阵,假设不需要进 阅读全文
posted @ 2018-11-15 13:16 seniusen 阅读(2423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 矩阵乘法 如果矩阵 $B$ 的列为 $b_1, b_2, b_3$,那么 $EB$ 的列就是 $Eb_1, Eb_2, Eb_3$。 $$\boldsymbol{EB = E[b_1 \quad b_2 \quad b_3] = [Eb_1 \quad Eb_2 \quad Eb_3]}$$ 阅读全文
posted @ 2018-11-15 13:14 seniusen 阅读(11784) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 1. 消元的思想 针对下面的方程,我们无法直接得到方程的解。 $$\begin{alignedat}{2} &x \space \space&2&y \space=\space 1 \\ 3&x\space+\space&2&y \space=\space 11 \end{alignedat}$$ 阅读全文
posted @ 2018-11-15 13:03 seniusen 阅读(4054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 线性方程组的几何解释 线性代数的中心问题就是解决一个方程组,这些方程都是线性的,也就是未知数都是乘以一个数字的。 $$\begin{alignedat}{2} &x \space \space&2&y \space=\space 1 \\ 3&x\space+\space&2&y \space 阅读全文
posted @ 2018-11-14 18:10 seniusen 阅读(2523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 二维向量 在二维平面中,一个二维向量可以用一个箭头来表示,这个箭头起始于原点,终点坐标 $(x, y)$ 分别为向量中的两个元素,而 $c\boldsymbol{v}$ 与 $d\boldsymbol{w}$ 的和则是向量 $\boldsymbol{v}$ 和 $\boldsymbol{w}$ 阅读全文
posted @ 2018-11-14 17:07 seniusen 阅读(1972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 题目 2. 解答 用一个单链表来实现,只有一个头指针。因为不能建立哨兵结点,因此要特别注意是否在头结点处操作。 获取更多精彩,请关注「seniusen」! 阅读全文
posted @ 2018-11-14 16:29 seniusen 阅读(1149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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