摘要：
1. 摘要 作者设计了一个 QRU3D 块来对高光谱图像进行去噪，其中的 3D 卷积负责提取空间和光谱的结构相关性，而近似循环池化函数则用来捕获光谱方向的全局相关性。 此外，作者还引入了交替方向结构，以消除单向的因果关系，并且无需额外的计算成本。 2. 方法介绍 2.1. QRU3D QRU3D 块 阅读全文
摘要：
1. 摘要 Noise2Noise (N2N) 可以利用一对独立的噪声图片来训练去噪模型，在这里，作者更进一步提出了一个策略 Noise2Void (N2V) ，只利用噪声图像即可。 因此 N2V 可以被应用在一些其它方法不能应用的领域，特别是生物医学图像，在这里干净或者噪声目标图像经常是不可能获取 阅读全文
摘要：
1. 摘要 大量的高光谱数据收集起来比较困难，所以作者提出了一种自监督策略，可以从一张退化图像构建出训练数据来训练一个去噪网络而不需要任何干净数据。 另外，高光谱图像的光谱波段数一般比较多，计算负载较大，因此作者引入深度可分离卷积来实施去噪，既能捕获高光谱图像的结构先验又能减小模型复杂性。 2. 方 阅读全文