2019年5月12日
RCAN——Image Super-Resolution Using Very Deep Residual Channel Attention Networks
摘要： 1. 摘要 在图像超分辨领域，卷积神经网络的深度非常重要，但过深的网络却难以训练。低分辨率的输入以及特征包含丰富的低频信息，但却在通道间被平等对待，因此阻碍了网络的表示能力。 为了解决上述问题，作者提出了一个深度残差通道注意力网络（RCAN）。特别地，作者设计了一个残差中的残差（RIR）结构来构造深 阅读全文
posted @ 2019-05-12 11:46 seniusen 阅读(2764) 评论(0) 推荐(0) 编辑