2019年4月29日
DenseNet——Densely Connected Convolutional Networks
摘要： 1. 摘要 传统的 L 层神经网络只有 L 个连接，DenseNet 的结构则有 L(L+1)/2 个连接，每一层都和前面的所有层进行连接，所以称之为密集连接的网络。 针对每一层网络，其前面所有层的特征图被当作它的输入，这一层的输出则作为其后面所有层的输入。 DenseNet 有许多优点：消除了梯度 阅读全文
posted @ 2019-04-29 21:33 seniusen 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑