摘要: 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。在训练过程中,根据训练数据的属性来建立一棵决策树,从而实现快速地分类和回归。这篇文章将会讨论用于 分类 的决策树。 决策树的定义 决策树由 结点(node) 和 有向边(directed edge) 组成。结点可以分为两种类型: 内部结 阅读全文
posted @ 2018-11-01 17:17 ColdCode 阅读(1387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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