摘要: 在机器学习中,我们通常会根据输入 $x$ 来预测输出 $y$,预测值和真实值之间会有一定的误差,我们在训练的过程中会使用优化器(optimizer)来最小化这个误差,梯度下降法(Gradient Descent)就是一种常用的优化器。 什么是梯度 梯度是一个向量,具有大小和方向。想象我们在爬山,从我 阅读全文
posted @ 2018-10-19 23:06 ColdCode 阅读(10771) 评论(1) 推荐(1) 编辑
AmazingCounters.com