随笔分类 - DL
摘要:逻辑斯蒂回归(logistic regression,又称“对数几率回归”) 是经典的分类方法。虽然名字中包含回归,但它被用来 分类 。 逻辑斯蒂分布 设 是随机变量, 服从逻辑斯蒂分布是指 的概率分布函数 和概率密度函数 为: $$F(x) = P
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摘要:决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。在训练过程中,根据训练数据的属性来建立一棵决策树,从而实现快速地分类和回归。这篇文章将会讨论用于 分类 的决策树。 决策树的定义 决策树由 结点(node) 和 有向边(directed edge) 组成。结点可以分为两种类型: 内部结
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摘要:在机器学习中,我们通常会根据输入 来预测输出 ,预测值和真实值之间会有一定的误差,我们在训练的过程中会使用优化器(optimizer)来最小化这个误差,梯度下降法(Gradient Descent)就是一种常用的优化器。 什么是梯度 梯度是一个向量,具有大小和方向。想象我们在爬山,从我
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摘要:最近读了博主@计算机的潜意识的一片关于机器学习的文章: "从机器学习谈起" 。读了之后对机器学习的相关概念有了更加清晰的认识,这里写一篇小总结。 1、什么是机器学习 机器学习的英文名称是machine learning,也就是让机器获得学习的能力,从而解决问题,在计算机科学领域中,机器一般指代计算机
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