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2019年9月3日
spark性能调优之RDD缓存模型
摘要: Spark中对于一个RDD执行多次算子(函数操作)的默认原理是这样的:每次你对一个RDD执行一个算子操作时,都会重新从源头处计算一遍,计算出那个RDD来,然后再对这个RDD执行你的算子操作。这种方式的性能是很差的。 因此对于这种情况,我们的建议是:对多次使用的RDD进行持久化。 首先要认识到的是,
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posted @ 2019-09-03 11:24 一棵二叉树
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