摘要: ga算法是模拟生物进化过程中,适者生存,优胜劣汰规则的一种算法,ga算子有选择,交叉,变异,个体对环境的适应度用适应度函数来衡量,每个个体对应一个适应度值,选择算子淘汰劣质个体,交叉和变异产生新个体,个体组成的种群不断进化,直到产生最优个体。 与普通智能算法不同的是ga算法从多个解开始搜索,对多个值 阅读全文
posted @ 2017-05-25 14:55 semen 阅读(2026) 评论(0) 推荐(0) 编辑