摘要：
RNN与FNN的不同之处在于隐含层各个神经元之间是相互连接的，隐含层的输入包括正常输入和反馈输入（也就是上一个时刻隐含层的输出反馈个下一个时刻隐含层的输入），其他结构和BP神经网络相似 开始RNN的学习： 输入层的输出：x 隐含层的输入：Ih 隐含层的输出：Oh 输出层的输入：Io 输出层的输出：O 阅读全文
摘要：
#include #include #include using namespace std; #define innode 2 #define outnode 1 #define sample 4 class perceptron { public: perceptron(); ~perceptron(); double w[outnode][innode]; ... 阅读全文
摘要：
线性神经网络实现或运算 阅读全文