摘要：
线性神经网络的结构与感知器相似，激活函数采用线性函数purelin，假设输入样本为m维向量x={p1,p2,p3,...pr},网络有s个神经元，则第j个神经元的输出为vj: vj=Σi=1 to rpiwji+bj 网络的第j个神经元的最终输出yj=purelin(vj) 将上述写成矩阵形式： p 阅读全文
摘要：
单层感知器是最基本的神经网络，采用hardlim或hardlim作为激活函数，下面是其拓扑结构： 该感知器有s个神经元，m个输入，n个输出，先给出一些定义： 为了方便表示，将样本向量的第一个分量设为1，p(n)=[1,p1(n),p2(n),...,pm(n))，与之对应地权值矩阵的第一列设为每个神 阅读全文