2017年5月2日
生成模型和判别模型
摘要： 对于输入x,类别标签Y: 判别模型：由数据直接学习决策面Y=f(x)或条件概率P(Y|x)作为预测模型 生成模型：由数据学习联合概率分布P(x,Y)，然后求出条件概率P(Y|x)作为预测模型 模型区别： 判别模型寻找不同类别之间的分离面，反映不同类别之间的差异。 生成模型通过统计反映同类数据的相似度 阅读全文
posted @ 2017-05-02 22:05 semen 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑