摘要：
#include #include #include #include #include #include #include class double_conv:public torch::nn::Module { public: torch::nn::Conv2d conv1,conv2; torch::nn::BatchNorm bn1,bn2; ... 阅读全文
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trie树代码 hash代码 trie树查找时间是O(L)L是字符串长度，而hash是O(LL)，LL是关键字对应哈希地址链表长度,都和数据的大小无关，查找都很高效 阅读全文
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上面代码只需要放在一个just_one_CNN函数里面就能运行。 可以任意拓展网络的层数，只需更新相应的参数就可以 对下面两张rgb图片能够正确识别，但是要进行处理，要将图片转为灰度图，分割成大小为28x28的图片，在展开成两行向量 阅读全文
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先说一个小例子： A，B两个箱子中有白球和其他颜色的球共有N个，从两个箱子中抽取到白球的概率分布为pa和pb，从每个箱子中个抽取十次，然后放回，进行五次实验，统计白球出现的次数 可以很简单的估计出pa和pb，pa=A中抽取到白色次数/A中抽取的次数,同理，pa也一样 我们也可以用极大似然算出是上面的 阅读全文
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#pythonfrom numpy import * def loadData(filename): data=[] for line in open(filename).readlines(): ft=line.strip().split("\t") th=map(float,ft) data.append(th) ret... 阅读全文
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from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt def loadData(filename): data=[] for line in open(filename).readlines(): linth=line.strip().split("\t") dataline=map(float,l... 阅读全文
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#coding:utf-8 from numpy import * import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt def loadData(filename): fr=open(filename) dataset=[] datalabel=[] for line in fr.readlines(): ... 阅读全文
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#coding:utf-8 from numpy import * def loaddata(): datamat=[] label=[] fr=open("testSet.txt") for line in fr.readlines(): arr=line.strip().split() datamat.append([1.0,f... 阅读全文
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#coding:utf-8 from numpy import * import re def createlist(lst):#将所有文本放入一个列表中 listt=set([]) for line in lst: listt=listt|set(line) return list(listt) def word2vec(List,inputset):#... 阅读全文
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#coding:utf-8 from numpy import * from math import * import operator def file2matrix(filename): fr=open(filename) lines=fr.readlines() lenth=len(lines) rematrix=zeros((lenth,7)) l... 阅读全文