摘要：
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、持久的数据集合，用于支持管理层的决策过程。在数据仓库产生的同时，联机在线分析（onLine Analytical Processing，OLAP）出现了，他是一种具有对数据进行汇集、合并和聚集以及从不同角度观察信息的分析技术。 阅读全文
摘要：
从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程，定义为“数据挖掘”。数据挖掘主要基于：数理统计、人工智能、机器学习、人工神经网络等技术。数据挖掘的最高境界：从数据中获取知识，辅助科学决策。数据挖掘的功能主要包括：关联分析、聚类分析、分类、回归、时间序列分析和偏差甄别。1、关联分析：尿布与啤酒、KFC的套餐、癌症与生活习惯，主要算法有Apriori算法。 Apriori算法：首先从事件中集中寻找所有频繁出现的事件子集，然后在这些子集中发现可信度较高的规则。2、聚 类：就是将数据对象划分成若干个类，在同一类中的对象具有较高的. 阅读全文