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2022年7月13日
缺失数据清洗
摘要: 数据缺失分为两种:一是行记录的缺失;二是列值的缺失。 不同的数据存储和环境中对于缺失值的表示不同,例如数据库中是Null、Python返回对象是None、Pandas或Numpy中是NaN。 #导入相关库import pandas as pd import numpy as np #random d
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posted @ 2022-07-13 20:25 鱼市口
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