基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。
neo4j 目前top，使用广泛。其相当于Graph DBMS，是传统DBMS的扩展，有效的降低了复杂查询和几度关系/最近路径的查询（k times），并且在后期调整数据上比传统关系型要容易的多。
基于知识图谱能够做的工作很多，需要吧数据拿到进行标准化投喂到ML AI模型中，继而联系及推理判断信息可行度以及进行花香分析等。
之后放出这块的相关code，
