2018年5月28日
用Tensorflow完成简单的线性回归模型
摘要： 思路：在数据上选择一条直线y=Wx+b，在这条直线上附件随机生成一些数据点如下图，让TensorFlow建立回归模型，去学习什么样的W和b能更好去拟合这些数据点。 1）随机生成1000个数据点，围绕在y=0.1x+0.3 周围，设置W=0.1，b=0.3，届时看构建的模型是否能学习到w和b的值。 构 阅读全文
posted @ 2018-05-28 21:45 SelenaF 阅读(4592) 评论(1) 推荐(0) 编辑