摘要：思路：在数据上选择一条直线y=Wx+b，在这条直线上附件随机生成一些数据点如下图，让TensorFlow建立回归模型，去学习什么样的W和b能更好去拟合这些数据点。 1）随机生成1000个数据点，围绕在y=0.1x+0.3 周围，设置W=0.1，b=0.3，届时看构建的模型是否能学习到w和b的值。 构 阅读全文

摘要：在配置训练、验证、和测试数据集的过程中做出正确的决策会更好地创建高效的神经网络，所以需要对这三个名词有一个清晰的认识。 训练集：用来训练模型 验证集：用于调整模型的超参数，验证不同算法，检验哪种算法更有效 测试集：根据最终的分类器，正确评估分类器的性能 假设这是训练数据，用一个长方形表示，通常会把这 阅读全文