摘要： 大模型中的偏好数据集，就好比是给一个超级学霸特别定制的教材，这些教材里的内容都是这个学霸特别感兴趣或者特别擅长的。这样一来，学霸就能在这些领域里学得更快、更深入，而不是在所有科目上平均用力。 简单来说，就是让大模型在它擅长或者感兴趣的领域里更加出色。 偏好数据集的三个优点包括： 提高效率：就像学霸专 阅读全文