摘要：
AUC是一种衡量机器学习模型分类性能的重要且非常常用的指标,其只能用于二分类的情况. AUC的本质含义反映的是对于任意一对正负例样本,模型将正样本预测为正例的可能性 大于 将负例预测为正例的可能性的 概率( :-) 没办法这句话就是这么绕, rap~). AUC作为数值,那么到底是怎么来的?怎么理解 阅读全文
摘要：
任务描述 kaggle 案例 california-housing-prices https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices 基于给定的数据,训练模型预测某一区域的房价中位数 房价数据包括人口 . 收入中位数 . 房价中位数 阅读全文