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参考：大白话说Java反射：入门、使用、原理 侵删 笔记： JDK源码那里看不懂，所以原理那里没看。 个人理解：运行时，利用反射通过Person类的类去找到Person类，找到类就可以创建对象，调用方法了。 想理解反射是什么，得理解正射，这样子进行类对象的初始化，我们可以理解为「正」。 Apple 阅读全文
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参考：455.分发饼干 侵删 笔记 什么是贪心算法 为了了满足更多的小孩，就不要造成饼干尺寸的浪费。大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子，那么就应该优先满足胃口大的。这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。可以尝试使用贪心策 阅读全文
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参考：关于贪心算法，你该了解这些！ 侵删 笔记： 什么是贪心？贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。这么说有点抽象，来举一个例子：例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。每次拿最大的就是局部最优，最后拿走最大 阅读全文
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参考：494. 目标和 输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3输出：5解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3+1 + 1 + 1 - 阅读全文
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参考：学生党的Google Colab使用心得 侵删 笔记： 梯子好像得全局模式才能分配到资源（但能google），PAC模式分配不了。 设置GPU 只需要在笔记本中的：修改->笔记本设置 当中就可以找到GPU选项。（不设置不是用GPU进行运算） 参考链接Pytorch是torch-1.0.0，te 阅读全文
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参考：[AI开发]深度学习如何选择GPU？ 侵删 笔记： 深度学习训练用到的硬件有两种：一种是专业AI硬件公司出的AI芯片，一种就是我们平时熟知的GPU显卡了，前者不太适合入门学习，而后者无论从入门难度还是性价比上讲，对于新手来说都是优先的选择。 而GPU显卡主流厂商大概两家，一个Nvidia，一个 阅读全文
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参考：都知道CPU 但GPU又是什么鬼？ 侵删 笔记： GPU，是Graphics Processing Unit的简写，是现代显卡中非常重要的一个部分，GPU是显卡上的一块芯片，就像CPU是主板上的一块芯片。集成显卡和独立显卡都是有GPU的。主要负责的任务是加速图形处理速度。同时，GPU使显卡减少 阅读全文
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参考：英伟达 (NVIDIA) 创始人黄仁勋是一个什么样的人？ 侵删 笔记： 主要看Techsoho的回答 David Kirk博士是图形学和高性能并行计算的大神，除了做显卡，他另一大贡献就是搞出了CUDA，被誉为CUDA之父，后当选美国工程院院士。 随着显卡的发展，GPU（图形处理器）越来越强大， 阅读全文
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参考：为什么深度学习需要使用GPU？ 笔记： 多核并行：GPU最早是用于图形渲染、计算，多核并行提高渲染速度 计算类型简单统一：CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳 阅读全文
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参考：代码随想录-416. 分割等和子集 题目： 题目难易：中等 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5] 输出: true 解释 阅读全文