Google protocol buffer的配置和使用(Linux&&Windows)
最近自己的服务器做到序列化这一步了，在网上看了下，序列化的工具有boost 和google的protocol buffer，
protocol buffer的效率和使用程度更高效一些，就自己琢磨下把他加到自己的服务器里。
所以这里我先弄一个小的demo去测试如何使用和配置protocol buffer
首先是windows 平台
windows下protocol buffer 配置：
1 下载protocol buffer， 去google官网或者其他渠道下载protocol buffer包
2 解压zip文件，进入vs文件夹编译protocol buffer，图示如下
3 工程下的几个项目都编译一遍，会生成几个lib
在vs目录下的debug目录里能看到
protoc.exe 和 libprotobuf.lib, libprotobuf-lite.lib , libprotoc.lib这几个lib是新生成的，先放一放，以后会用到。
到此为止，google protocol buffer的配置和库已经生成，我们下一步设计自己的proto文件，并生成对应的pb.h和pb.cc
4编写自己的proto 格式如下
package smart; message test { required string name = 1; required int32 age = 2; optional string email = 3; }
package 表示声明为包名，package smart;表示包名为smart
message test定义一个消息体，花括号结束不需要分号
括号内是成员变量，成员变量后面的数字默认从1开始，依次递增。 required表示这个字段必须有，
optional表示字段可选，还有一些repeated表示可重复的值域，常用于数组。
总结下：
数据结构体：
message message_name{message_body;}
message_body格式：
例如
required int32 query = 1[defaut=10];
形式为：rule type name = value[other_rule]; 规则：
required表示必须具有该值域；
optional表示可选的值域；
repeated表示可重复的值域(即>=0)；
其中requered/optional是常用rule，而repeated则不常用同时因为是历史遗留现使用repeated int32 samples=4[packed=true];形式；
value值：
value值最小为1，是底层编码时使用其中1-15占一位，>15则会占多位；
不同的message中的value值互不干扰,常以1开始计数。
5保存为包名.消息名.proto的形式，我保存为smart.msg.proto
6接下来进行编译这个smart.msg.proto， protobuf提供了protoc命令
protoc --proto_path=(.proto文件路径) --cpp_out=(.cc .java生成文件路径) (.proto文件路径)/?.proto
--proto_path 简化为: -I
其中可根据需要更改:cpp_out选项为java_out/python_out。
举例： protoc -I=./ --cpp_out=./ ./smart.msg.proto
windows环境下打开cmd，进入到protocol buf vs目录里debug文件夹里调用protoc命令
我的proto放在D:\win32projects\protobuftest\ProtoBuf目录，所以如下：
进入D:\win32projects\protobuftest\ProtoBuf下可看到新生成的文件
到目前为止，准备工作都做完了，下一步建立自己的项目，使用这些.h和.cc
7建立vs项目，我命名为protobuftest，在项目目录里建立Include和Lib，Protobuf
文件夹，将protobuff库的src文件夹拷贝到Include里，将libprotobuf.lib,
libprotobuf-lite.lib , libprotoc.lib拷贝到Lib文件里，将smart.msg.proto拷贝到Protobuf中，
将protobuff库的那个debug也拷贝到Protobuf中，因为我想通过写一个批处理文件在该项目
里生成.h和.cc文件。
Lib文件夹：
Include文件夹：
Protobuf文件夹：
bat如下：
cd .\Debug protoc -I=..\ --cpp_out=..\ ..\smart.msg.proto pause
8 将ProtoBuf文件夹里的.h和.cc添加到项目里
配置项目属性C/C++ ----> General ---> Additional Include Directories ..\Include\src
Linker--->General ----> Additional Library Directories ..\Lib
顺便把预编译也关了
9项目配置好后写代码：
#include "stdafx.h" #include <iostream> #include <fstream> #include "../ProtoBuf/smart.msg.pb.h" #pragma comment(lib, "libprotobuf.lib") #pragma comment(lib, "libprotoc.lib") int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { smart::test msg1; msg1.set_age(101); msg1.set_name("nice to meet you!"); std::fstream out("User.pb", std::ios::out | std::ios::binary | std::ios::trunc); msg1.SerializeToOstream(&out); out.close(); smart::test msg2; std::fstream in("User.pb", std::ios::in | std::ios::binary); if (!msg2.ParseFromIstream(&in)) { std::cerr << "Failed to parse User.pb." << std::endl; exit(1); } std::cout << msg2.age() << std::endl; std::cout << msg2.name() << std::endl; std::cout << msg2.email() << std::endl; std::cout << "adfdf" <<std::endl; getchar(); return 0; }
测试输出
到此为止windows环境配置和使用google protocol buffer已经解决。下面是Linux环境配置和使用：
1解压编译配置，敲命令就可以了：
unzip protobuf-2.6.1
cd protobuf-2.6.1 ./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.6.1 make make check make install
2写proto文件和编译，跟上面的相同：
3 连带.cc文件一同编译，生成目标并执行，以后会写成makefile，这只是个测试程序，就简单测试下
记得编译时带上-lpthread 和-lprotobuf
如果运行时提示找不到libprotobuf9.so这个库，可以敲这个命令
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
到此为止就完成了google protobuf的 学习和配置，谢谢关注我的微信公众号：
