numpy

numpy
1、构造：类型强制统一的特点 str>float>int
np.array( [ ] )
np.ones(shape) np.zero( ) np.full( fill_value )
np.eye( )
np.linspace( low,high,num ) np.arrange( start,stop,step )
np.random.randit( ) np.random.random( ) np.random.randn( ) np.random.normal( ) np.random.permutation( )

2、访问
arr[ index1.index2,index3...... indexn ]
元素：arr[ index,column ]
行：arr[ index ]
列：arr[ : ,column ]
切片：arr[ row1 : row2 , column1 : column2 ]
使用列表访问：可以把任意index替换成一个列表
使用BOOL列表访问：可以把任意的index替换成一个BOOL列表

3属性
arr.shape
arr.ndim
arr.size
arr.dtype

4运算
聚合运算
sum
mean
std
max
min
np.meidan( )
np.nansum( )
广播运算：因为两个集合要运算形成一致，广播就是为了保障运算的正常运行，处理形状的特性