执行计划 EXPLAIN / DESC
1、Show Profile（5.0.37之后添加）
这个命令只是在本会话内起作用，即无法分析本会话外的语句
MySQL 提供的可以用来分析当前会话中 sql 语句执行的资源消耗情况的工具，可用于 sql 调优的测量。默认情况下处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果
TYPE 是可选的，取值范围如下：
ALL | 显示所有性能开销信息 |
BLOCK IO | 显示块IO操作的次数 |
CONTEXT SWITCHES | 显示上下文切换次数，不管是主动还是被动 |
CPU | 显示用户CPU时间、系统CPU时间 |
IPC | 显示发送和接收的消息数量 |
MEMORY | 显示内存相关开销信息 |
PAGE FAULTS | 显示页面错误数量 |
SOURCE | 显示源码中的函数名称与位置 |
SWAPS | 显示SWAP（交换）的次数 |
执行效果：
2、EXPLAIN
使用 EXPLAIN 可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如果处理 SQL 语句的；分析查询语句或表结构的性能瓶颈
通过 EXPLAIN ，我们可以分析出以下结果：
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
EXPLAIN 列的详解：
- id 列
id 列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个 id，并且 id 的顺序是按 select 查询的顺序增长的；id 越大执行优先级越高，id 相同则从上往下执行，id 为 null 最后执行
- select_type 列
表示对应行是简单查询还是复杂查询
simple | 简单查询；查询不包括子查询和 union |
primary | 复杂查询中的最外层 select |
subquery | 包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中） |
derived | 包含在 from 子句中的子查询；MySQL 会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表 |
union | 若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为 union；若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived |
union result | 从 union 表获取结果的 select |
- table 列
表示输出的行所引用的表；当 from 子句中有子查询时，table 列是格式，表示当前依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询；当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union 1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行的 id
- type 列
表示关联类型或访问类型，即 MySQl 决定如何查找表中的行，查找数据行对应的大概范围；依次从最优到最差的分别是： system > const > eq_ref > ref > range > index > All；一般来说，得保证查询达到 range 级别，最好达到 ref
NULL | MySQL 能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着在访问表或索引;例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需在执行时访问表 |
const/system | MySQL 能对查询的某部分进行优化并将其转换成一个常量（可看成是 show warnings 的结果）。用于 primay key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速读较快。system 是 const 的特例，表中只有一行元素匹配时为 system |
eq_ref | primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是 const 之外最好的联接类型，简单的 select 查询不会出现这种 type |
ref | 相比 eq_ref ，不适用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行 |
range | 范围扫描通常出现在 in(), between,>,<,>= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行 |
index | 扫描全表索引，通常比 All 快一些 |
All | 即全表扫描，意味着 MySQL 需要从头到尾去查找所需要的行。这种情况下需要增加索引来进行优化 |
- possible_keys 列
这一列显示 select 可能会使用哪些查询来查找；explain 时可能会出现 possible_keys 有列，而 key 显示为 NULL 的情况，这种情况是因为表中的数据不多，MySQL 认为索引对此查询帮助不大，选择了全表扫描。
如果该列为 NULL，则没有相关的索引。这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果
- key 列
这一列显示 MySQL 实际采用哪个索引对该表的访问；如果没有使用索引，则改列为 null 。如果想强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 force index、 ignore index
- key_len 列
这一列显示了 MySQL 在索引里使用的字节数，通过这个值可以估算出具体使用了索引中的哪些列
- ref 列
这一列显示了在 key 列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有： const (常量)，字段名等。一般是查询条件或关联条件中等号右边的值，如果是常量那么 ref 列是 const，非常量的话 ref 列就是字段名
- rows 列
这一列是 MySQL 估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集的行数
- filtered 列
- Extra 列
这一列是额外信息
Using index | 使用覆盖索引（结果集的字段是索引） |
Using index condition | 查询的列不完全被索引覆盖，where 条件中是一个前导的范围 |
Using where | 使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖 |
Using temporary | MySQL 需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般要进行优化，首先要想到是索引优化 |
Using filesort | 将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的 |
