MongoDB运行状态、性能监控,分析
它的输出有以下几列:
- inserts/s 每秒插入次数
- query/s 每秒查询次数
- update/s 每秒更新次数
- delete/s 每秒删除次数
- getmore/s 每秒执行getmore次数
- command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
- flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
- mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
- vsize 虚拟内存使用量,单位MB
- res 物理内存使用量,单位MB
- faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
- locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
- idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
- q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
- conn 当前连接数
- time 时间戳
Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。
1 |
> use test |
2 |
switched to db test |
3 |
> db.setProfilingLevel(2); |
4 |
{ "was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting |
5 |
> db.getProfilingLevel() |
6 |
2 |
上面斜体的级别可以取0,1,2 三个值,他们表示的意义如下:
0 – 不开启
1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)
2 – 记录所有命令
Profile 记录在级别1时会记录慢命令,那么这个慢的定义是什么?上面我们说到其默认为100ms,当然有默认就有设置,其设置方法和级别一样有两种,一种是通过添 加–slowms启动参数配置。第二种是调用db.setProfilingLevel时加上第二个参数:
db.setProfilingLevel( level , slowms ) db.setProfilingLevel( 1 , 10 ); |
1 |
>
db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) |
2 |
{ "ts" : "Thu
Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" : |
3 |
"query
test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" , |
4 |
"millis" :
0} ... |
- ts:时间戳
- info:具体的操作
- millis:操作所花时间,毫秒
官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
这个页面可以看到
- 当前Mongodb的所有连接
- 各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
- 写锁的状态
- 以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
01 |
>
use test |
02 |
switched
to db test |
03 |
>
db.stats() |
04 |
{ |
05 |
"collections" :
9, |
06 |
"objects" :
4278845, |
07 |
"avgObjSize" :
224.56603031892953, |
08 |
"dataSize" :
960883236, |
09 |
"storageSize" :
1195438080, |
10 |
"numExtents" :
59, |
11 |
"indexes" :
13, |
12 |
"indexSize" :
801931264, |
13 |
"fileSize" :
6373244928, |
14 |
"ok" :
1 |
15 |
} |
获取服务器的状态
01 |
{ "host" : "abc1234567890",--server的hostname,这里是计算机的名称 "version" : "2.2.2",--MongoDB的版本号 "process" : "mongod",--MongoDB的进程名称 "pid" : 2996,--MongoDB的进程PID "uptime" : 511789,--启动时间(单位:s) "uptimeMillis" : NumberLong(511789041), "uptimeEstimate" : 505769,--基于MongoDB内部粗粒度定时器的运行时间 "localTime" : ISODate("2012-12-26T00:42:26.576Z"),--server的本地时间 "locks" : { "." : { "timeLockedMicros" : { "R" : NumberLong(9909170), "W" : NumberLong(105416165) }, "timeAcquiringMicros" : { "R" : NumberLong(13023043), "W" : NumberLong(2050090) } }, "admin" : { "timeLockedMicros" : { }, "timeAcquiringMicros" : { } }, "local" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(553001), "w" : NumberLong(0) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(36574), "w" : NumberLong(0) } }, "Dobug" : { "timeLockedMicros" : { "r" : NumberLong(1517233), "w" : NumberLong(83584) }, "timeAcquiringMicros" : { "r" : NumberLong(112682), "w" : NumberLong(7) } } }, "globalLock" : { "totalTime" : NumberLong("511789041000"),--自实例启动全局锁创建以来到现在多长时间,单位微秒. "lockTime" : NumberLong(105416165),--自全局锁创建以来锁定总时间,单位微秒 "currentQueue" : { "total" : 0,--等待全局锁的队列中操作数目 "readers" : 0,--等待读锁的队列中操作数目 "writers" : 0--等待写锁的队列中操作数目 }, "activeClients" : { "total" : 0,--连接到server的当前活动client数目 "readers" : 0, --执行读操作的当前活动client数目 "writers" : 0--执行写操作的当前活动client数目 } }, "mem" : { "bits" : 64,--64位机器 "resident" : 31,--占用物理内存量 "virtual" : 20478, --占用的虚拟内存量 "supported" : true, --是否支持扩展内存 "mapped" : 10188, --映射到内存的数据文件大小,很接近于你的所有数据库大小。 "mappedWithJournal" : 20376 }, "connections" : { "current" : 1,--当前活动连接量。连接到server的当前活跃连接数目 "available" : 19999--剩余空闲连接量。剩余的可用连接数目 }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "page_faults" : 25747, "usagePageFileMB" : 106, "totalPageFileMB" : 12151, "availPageFileMB" : 6195, "ramMB" : 6007 }, "indexCounters" : { "note" : "not supported on this platform" }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 8527, --数据库刷新写到磁盘的次数 "total_ms" : 599904,--数据库刷新数据到磁盘花费的微秒数 "average_ms" : 70.35346546264806,--执行单次刷新花费的平均微秒数 "last_ms" : 51,--最后一次执行完成刷新数据到磁盘花费的微秒数 "last_finished" : ISODate("2012-12-26T00:41:32.013Z")-当最后一次刷新数据完成时的时间戳 }, "cursors" : { "totalOpen" : 0, --server为client保持的游标(cursor)总数 "clientCursors_size" : 0, "timedOut" : 0--server启动以来游标(cursor)超时的总数 }, "network" : { "bytesIn" : 1925,--发送到数据库的数据总量(bytes) "bytesOut" : 4294,--数据库发出的数据总量(bytes) "numRequests" : 24--发送到数据库的请求量 }, "opcounters" : { "insert" : 0, --server启动以来总的insert数据量 "query" : 16646, --server启动以来总的query数据量 "update" : 1,--server启动以来总的update数据量 "delete" : 0, --server启动以来总的delete数据量 "getmore" : 0, --server启动以来调用任何游标的getMore总次数 "command" : 22 --server启动以来执行其他命令的总次数 }, "asserts" : { "regular" : 0, --server启动以来抛出正规断言(assert 类似于异常处理的形式)总数目 "warning" : 0,--server启动以来抛出的告警总数目 "msg" : 0,--消息断言数目。服务器内部定义的良好字符串错误 "user" : 0, --用户断言数目。用户产生的错误,譬如:磁盘空间满;重复键。 "rollovers" : 0--server启动以来,assert counters have rolled over的次数 }, "writeBacksQueued" : false,--是否有从mongos执行的retry操作 "dur" : { "commits" : 29,--上一间隔journal日志发生commit的次数 "journaledMB" : 0,--上一间隔写到journal日志的数据量(单位:MB) "writeToDataFilesMB" : 0,--上一间隔journal日志写到数据文件的数据量(单位:MB) "compression" : 0, "commitsInWriteLock" : 0, --写锁期间发生commits的次数 "earlyCommits" : 0,--schedule时间前请求commit的次数 "timeMs" : { "dt" : 3004, "prepLogBuffer" : 0,--准备写journal日志花费的时间 "writeToJournal" : 0,--写journal日志花费的实际时间 "writeToDataFiles" : 0,--journal日志后写数据文件花费的时间 "remapPrivateView" : 0 } }, "recordStats" : { "accessesNotInMemory" : 2, "pageFaultExceptionsThrown" : 1, "Dobug" : { "accessesNotInMemory" : 2, "pageFaultExceptionsThrown" : 1 }, "local" : { "accessesNotInMemory" : 0, "pageFaultExceptionsThrown" : 0 } }, "ok" : 1--serverStatus是否返回正确 } |
- connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
- indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
- 其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。
Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
1 |
>
db.currentOp() |
2 |
{ "inprog" :
[ ] } |
1 |
{ "opid" : "shard3:466404288" , "active" : false , "waitingForLock" : false , "op" : "query" , "ns" : "sd.usersEmails" , "query" :
{ }, "client_s" : "10.121.13.8:34473" , "desc" : "conn" }, |
1 |
>
db.killOp( "shard3:466404288" ) |