rust二分搜索

如果要二分搜索某个特定值，可以用binary_search：
https://doc.rust-lang.org/stable/std/primitive.slice.html#method.binary_search

如果要实现C++里的lower_bound和upper_bound类似的功能，可以用partition_point:
https://doc.rust-lang.org/stable/std/primitive.slice.html#method.partition_point

pub fn partition_point<P>(&self, pred: P) -> usize where
    P: FnMut(&T) -> bool, 

返回第一个使得pred返回false的元素的下标，与C++里的partition_point一样：
http://cplusplus.com/reference/algorithm/partition_point/?kw=partition_point

例子：

fn main() {
    let a = [1, 2, 3, 3, 4];
    // Lower bound
    println!("{}", a.partition_point(|x| *x < 3));
    // Upper bound
    println!("{}", a.partition_point(|x| *x <= 3));
}

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相关：Add lower_bound, upper_bound and equal_range for slices where T: Ord to complement binary_search

但是要注意的是，如果要搜索某个符合条件的值，那么不要用collect做一个Vec再用partition_point，因为rust（目前）并不会将这个构建Vec的过程优化掉，时间复杂度和空间复杂度都是O(n)。例子：

fn main() {
    println!("{}", (0usize..2usize.pow(29)).collect::<Vec<usize>>().partition_point(|v| v < &233usize));
}

内存使用量会达到4GB。

自己写一个二分搜索就不存在这个问题了：

fn partition_point_addable<T, F>(mut start: T, mut end: T, pred: F) -> T
where
    T: Copy
        + Add<T, Output = T>
        + Sub<T, Output = T>
        + PartialEq
        + One
        + Shr<i8, Output = T>,
    F: Fn(&T) -> bool,
{
    while start != end {
        let mid = start + ((end - start) >> 1);
        if pred(&mid) {
            start = mid + T::one();
        } else {
            end = mid;
        }
    }
    start
}