RocksDB代码分析——Flush流程

这里从DBImpl::MaybeScheduleFlushOrCompaction开始讲起。

DBImpl::MaybeScheduleFlushOrCompaction可能会scheduleDBImpl::BGWorkFlush和DBImpl::BGWorkCompaction。这里主要看Flush。Compaction部分见：{% post_link Storage/'RocksDB代码分析——Compaction流程' %}

DBImpl::BGWorkFlush中调用了DBImpl::BackgroundCallFlush。

DBImpl::BackgroundCallFlush中先上DB锁，然后调用DBImpl::BackgroundFlush，最后再调用DBImpl::MaybeScheduleFlushOrCompaction。

DBImpl::BackgroundFlush中先调用DBImpl::PopFirstFromFlushQueue从DBImpl::flush_queue_中取出FlushRequest flush_req（唯一的取出者），从中再取出ColumnFamilyData。再把这些ColumnFamilyData放进bg_flush_args，作为DBImpl::FlushMemTablesToOutputFiles的参数。DBImpl::flush_queue_里的FlushRequest的来源见：{% post_link Storage/"RocksDB代码分析——写入流程" %}。最后再将这些ColumnFamilyData给UnrefAndTryDelete。

DBImpl::FlushMemTablesToOutputFiles中，如果不是atomic_flush（默认），那么一定只有一个要flush的MemTable。把ColumnFamilyData拿出来，作为参数传给DBImpl::FlushMemTableToOutputFile。

构造FlushJob flush_job
flush_job.PickMemTable()，把MemTable的VersionEdit存在FlushJob::edit_里。
flush_job.Run，也就是调用FlushJob::Run

调用FlushJob::WriteLevel0Table

db_mutex_->Unlock();
BuildTable
db_mutex_->Lock();
edit_->AddFile。这个edit_实际上是MemTable的VersionEdit

调用MemTableList::TryInstallMemtableFlushResults

将被flush的memory table的flush_completed_标记为true。
从老到新把所有flush_completed_的immutable memory table的VersionEdit存进edit_list，然后通过VersionSet::LogAndApply commit这些edit，里面调用VersionSet::ProcessManifestWrites。

调用VersionBuilder::Apply，里面调用VersionBuilder::Rep::Apply，里面调用VersionBuilder::Rep::ApplyFileAddition，最终将file_number存到VersionBuilder::Rep::levels_[level].added_files里。
调用VersionBuilder::SaveTo，里面调用VersionBuilder::Rep::SaveTo，里面调用VersionBuilder::Rep::SaveSSTFilesTo，先对VersionBuilder::Rep::levels_[level].added_files排序，L0的SSTable用NewestFirstBySeqNo排序，其他的用BySmallestKey排序，然后跟老version里已有的SSTable merge到一个新的version。

把ColumnFamilyData作为参数调用DBImpl::InstallSuperVersionAndScheduleWork。

因为把MemTable写入到L0层之后总是会想要把这些SSTable给compact到L1层，所以接下来准备schedule compaction。
把ColumnFamilyData作为参数调用DBImpl::SchedulePendingCompaction

将ColumnFamilyData传给DBImpl::AddToCompactionQueue，从而将其加入到DBImpl::compaction_queue_中。

调用DBImpl::MaybeScheduleFlushOrCompaction
接下来的compaction流程看这里：