numpy学习笔记

官方文档：https://numpy.org/doc/stable/

numpy.array

从python list创建

np.array([1, 2, 3])

从多个python list创建一维数组

如果是确定数量的list，可以用np.concatenate:

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
np.concatenate((a, b))

输出：array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

来源：https://stackoverflow.com/a/54773471/13688160

如果有不定数量的list，用迭代器：

listOfLists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
np.array([ elem for singleList in listOfLists for elem in singleList])

输出：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

来源：https://thispointer.com/python-numpy-create-a-ndarray-from-list-tuple-or-list-of-lists-using-numpy-array/

等差数列

文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.linspace.html

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

二分搜索

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.searchsorted.html

left相当于lower_bound, right相当于upper_bound, 默认是left。

矩阵

percentile

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.percentile.html#

# 10000个0到1的随机数
a = np.random.rand(10000)
# 求20%分位数，即小于此数的值的数量占总数的20%
np.percentile(a, 20)
# 求多个分位数
np.percentile(a, [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 99, 99.9, 99.99])