2022年2月15日
【深度学习】神经网络前向传播简单实现
摘要： 步骤 输入层的每个节点与隐藏层的每个节点做点对点计算，加权求和 + 激活函数 利用同样的方法，计算隐藏层到输出层 隐藏层对加权结合后的结果使用激活函数，本例使用Sigmoid 最终的输出值与样本值进行比较，计算出误差 网络结构 代码实现 import numpy as np def _sigmoid 阅读全文
posted @ 2022-02-15 15:07 SeanSiyang 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑