SQL总结

SELECT 列名称 FROM 表名称
 
SELECT * FROM 表名称
 
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
 
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')AND LastName='Carter'
 
升序 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
降序 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
混合 SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
 
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
例子:
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
 
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
 
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
删除所有行
DELETE FROM table_name
DELETE * FROM table_name
 
TOP 子句
SELECT TOP 2 * FROM Persons
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
 
LIKE 操作符
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lon%'
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
 
 通配符
通配符描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
 
IN 操作符
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
 
BETWEEN 操作符
SELECT column_name(s)  FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
 
别名(Alias)
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

假设我们有两个表分别是:"Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。

现在,我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句:

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。
 
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
 
 

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 
JOIN语句
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
 

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
 

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
 

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
 

左连接(LEFT JOIN)实例

现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
 

右连接(RIGHT JOIN)实例

现在,我们希望列出所有的定单,以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
 

全连接(FULL JOIN)实例

现在,我们希望列出所有的人,以及他们的定单,以及所有的定单,以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
 

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
 

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表:

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表:

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename
 

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件:

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表:

SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
 

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表:

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'
 

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表,其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息:

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
 

SQL CREATE DATABASE 实例

现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:

CREATE DATABASE my_db
可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。
 

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:

数据类型描述
  • integer(size)
  • int(size)
  • smallint(size)
  • tinyint(size)
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
  • decimal(size,d)
  • numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)

容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)

容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd) 容纳日期。
 

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 "Person" 的表。

该表包含 5 个列,列名分别是:"Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City":

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
 

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
 
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
 

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
 

如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
 

当表已被创建时,如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
 

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
 

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
 

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束:

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
 

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。
 

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY:

MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
 

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
 

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL:

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
 

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。

如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。

如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。

My SQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
 

如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
 

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
 

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person

MySQL:

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
 

您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。

注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
 

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
 

如果您希望以降序索引某个列中的值,您可以在列名称之后添加保留字 DESC:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

假如您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
 

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):

DROP TABLE 表名称
 

DROP DATABASE 语句用于删除数据库:

DROP DATABASE 数据库名称
 

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?

请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):

TRUNCATE TABLE 表名称
 
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

如需在表中添加列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
 

用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键:

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法:

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "P_Id" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill","LastName" 列会被设置为 "Gates"。
 

在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。

注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
 

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

函数描述
NOW() 返回当前的日期和时间
CURDATE() 返回当前的日期
CURTIME() 返回当前的时间
DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT() 返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD() 给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间
 

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • YEAR - 格式 YYYY 或 YY
 
 
 
 
posted @ 2017-09-11 14:38  化学元素43号  阅读(245)  评论(0编辑  收藏  举报