数据结构之稀疏矩阵——稀疏矩阵加法和乘法
题目:假设稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构,试写出矩阵相加和相乘的算法,另设三元组表C存放结果矩阵。
要求:
从键盘输入稀疏矩阵A和B
检测A和B能否相加/相乘
如能,做矩阵相加和相乘运算,并打印运算结果
如不能,应显示出原因
这里主要就是三元组的运用,比较基础,详情见代码中的注释。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define OK 1 //函数结果状态
#define ERROR 0
#define MAX 100
typedef int Status;//函数结果状态类型
typedef struct{
int i,j; //三元组的行号、列号;
int e; //三元组的值;
}Triple;
typedef struct{
Triple data[MAX];//非零元三元组表示
int rpos[MAX]; //稀疏矩阵三元组各行起始坐标
int mu,nu,tu; //矩阵的行数、列数和非零元个数
}Matrix;
void Input(Matrix *M,Matrix *N);
Status CreateMatrix(Matrix *M);
Status PrintMatrix(Matrix M);
Status PlusMatrix(Matrix M, Matrix N, Matrix *D);
Status MultMatrix(Matrix M, Matrix N, Matrix *Q);
int main(){
//freopen("in.txt","r",stdin);
//freopen("output.txt","w",stdout);
Matrix M,N,D,Q;
Input(&M,&N);
if(!PlusMatrix(M,N,&D))
printf("They cannot be added.\n");
if(!MultMatrix(M,N,&Q))
printf("They cannot be multiplied.\n");
return 0;
}
void Input(Matrix *M,Matrix *N){
printf("Please input the rows and cols and number of the nonzero element:");
if(!CreateMatrix(M))
printf("Error Create M!\n");
PrintMatrix(*M);
printf("Please input the rows and cols and number of the nonzero element:");
if(!CreateMatrix(N))
printf("Error Create N!\n");
PrintMatrix(*N);
}
Status CreateMatrix(Matrix *M){//创建稀疏矩阵,采取三元组存储
int num[MAX]={0}; //对应行非零元个数
int flag[MAX][MAX]={0};//标记对应位置是否已有非零元
int i,j,e; //非零元三元组的临时存储变量
scanf(" %d%d%d",&M->mu,&M->nu,&M->tu);
while(M->mu < 0 || M->nu < 0 || M->tu > M->mu * M->nu){//判断矩阵行数、列数和非零元个数是否合法
printf("The rows,cols and number of nonzero element is out of normal range!!\n");
printf("Please input again:");
scanf(" %d%d%d",&M->mu,&M->nu,&M->tu);
}
if(!M->tu) return OK;//全部为零元素,直接返回
for(int k = 1;k <= M->tu;k++){//输入非零元
printf("Please input the row,col,and data of element:");
scanf(" %d%d%d",&i,&j,&e);
while(i <= 0 || i > M->mu || j <= 0 || j > M->nu){//判断输入非零元行号、列号合法
printf("The row,col and data of element is out of normal range!!\n");
printf("Please input again:");
scanf(" %d%d%d",&i,&j,&e);
}
while(!e){//判断是否非零元
printf("Zero element occurs!\n");
scanf(" %d",&e);
}
if(!flag[i][j]){//判断该位置是否已有非零元
flag[i][j] = 1;
}
else{
printf("Here exists!\n");
continue;
}
int l,m;
//寻找该三元组的位置
if(k==1){
M->data[k].i = i;
M->data[k].j = j;
M->data[k].e = e;
continue;
}
for(l = 1;l < k && (i > M->data[l].i || (i == M->data[l].i && j > M->data[l].j));l++);
for(m = k-1;m >= l;m--){//依次向后移动
M->data[m+1] = M->data[m];
//printf("%d\n",M->data[m+1].i);
}
//保存数据
M->data[l].i = i;
M->data[l].j = j;
M->data[l].e = e;
//printf("%d\t%d\t%d",M->data[k].i,M->data[k].j,M->data[k].e);
//printf("%d\n",k);
}
//求各行非零元起始位置
if(M->tu){//判断非零元个数是否为0
for(int m = 1;m <= M->tu;m++)
++num[M->data[m].i];//求M中每行非零元素个数
M->rpos[1] = 1;//起始位置赋值
for(int m = 2;m <= M->tu;m++)
M->rpos[m] = M->rpos[m-1] + num[m-1];
}
return OK;
}
Status PlusMatrix(Matrix M, Matrix N, Matrix *D){//求稀疏矩阵的和Q=M+N
if(M.mu != N.mu || M.nu != N.nu)//检查稀疏矩阵M和N的行数和列数是否对应相等
return ERROR;
int i = 1,j = 1,k = 1;//各矩阵三元组移动临时变量
D->mu = M.mu;
D->nu = M.nu;
D->tu = 0;
if(M.tu*N.tu == 0)//零矩阵,直接返回
return OK;
while(i <= M.tu && j <= N.tu){//M和N均不为空
if(M.data[i].i < N.data[j].i || (M.data[i].i == N.data[j].i && M.data[i].j < N.data[j].j)){//以行为主序,M中的节点在N前
D->tu++;
D->data[k++] = M.data[i++];//结构体赋值
}
else if(M.data[i].i == N.data[j].i && M.data[i].j == N.data[j].j){//M和N节点对应
if(M.data[i].e+N.data[j].e){//M和N相加之和不为0
D->data[k].i=M.data[i].i;
D->data[k].j=M.data[i].j;
D->data[k++].e=M.data[i].e+N.data[j].e;
D->tu++;
//printf("%d\n",D->data[k-1].e);
}
i++;
j++;
}
else if(M.data[i].i > N.data[j].i ||(M.data[i].i == N.data[j].i && M.data[i].j > N.data[j].j)){//N节点在M前
D->tu++;
D->data[k++] = N.data[j++];
}
}
while(i <= M.tu){//将矩阵N的剩余元素插入矩阵
D->tu++;
D->data[k++] = M.data[i++];
}
while(j <= N.tu){//将矩阵M的剩余元素插入矩阵
D->tu++;
D->data[k++] = N.data[j++];
}
//printf("%d\n",k);
printf("Matrix A plus Matrix B is D:\n");
PrintMatrix(*D);
return OK;
}
Status MultMatrix(Matrix M, Matrix N, Matrix *Q){//进行矩阵M和N相乘
int arow,brow,ccol,ctemp[MAX];
int p,q,tp,i,t;//p,q,i为中间变量;tp,t分别为M的各行位置上限
if(M.nu != N.mu)//判断M的列数和N的行数是否相等
return ERROR;
Q->mu = M.mu;
Q->nu = N.nu;
Q->tu = 0;
if(M.tu*N.tu == 0)//判断矩阵是否为非零矩阵
return OK;
for(arow = 1;arow <= M.mu;arow++){//处理M的每一行
for(i = 1;i <= N.nu;i++)//元素累加清零
ctemp[i] = 0;
Q->rpos[arow] = Q->tu+1;//起始坐标赋值
if(arow < M.mu)//找到该行移动次数上限
tp = M.rpos[arow+1];
else
tp = M.tu+1;
for(p = M.rpos[arow];p < tp;p++){//求Q中第arow行的非零元
brow = M.data[p].j;
if(brow < N.mu)//找到N中该行移动次数上限
t = N.rpos[brow+1];
else
t = N.tu+1;
for(q = N.rpos[brow];q < t;q++){
ccol = N.data[q].j;//成绩元素在N中列号
ctemp[ccol] += M.data[p].e * N.data[q].e;
}
}
for(ccol = 1;ccol <= Q->nu;ccol++){//存储非零元
if(ctemp[ccol]){
Q->tu++;
Q->data[Q->tu].i = arow;
Q->data[Q->tu].j = ccol;
Q->data[Q->tu].e = ctemp[ccol];
}
}
}
printf("Matrix A multiply Matrix B is Q:\n");
PrintMatrix(*Q);
return OK;
}
Status PrintMatrix(Matrix M){//打印矩阵
int i,j,k = 1;//临时中间变量
printf("The matrix is:\n");
for(i = 1;i <= M.mu;i++){//遍历矩阵
for(j = 1;j <= M.nu;j++){
if(i == M.data[k].i && j == M.data[k].j){//存在三元组匹配,输出
printf("%d\t",M.data[k].e);
k++;
}
else
printf("0\t");
}
printf("\n");
}
printf("The matrix has %d rows, %d cols ,and %d nonzero elements.\n",M.mu ,M.nu, M.tu);
return OK;
}
如发现问题,敬请指出,互相提高。