监控工具之Prometheus普罗米修斯

前言：Prometheus介绍
一、安装Prometheus
二、安装Node_exporter
三、配置grafana

前言：Prometheus介绍

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。Promethus有以下特点：
支持多维数据模型：由度量名和键值对组成的时间序列数据
内置时间序列数据库TSDB
支持PromQL查询语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警非常有意义
支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据
支持PushGateway采集瞬时任务的数据
支持服务发现和静态配置两种方式发现目标
支持接入Grafana

一、安装Prometheus

1、下载Prometheus软件包

下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.25.0/prometheus-2.25.0.linux-amd64.tar.gz

2、上传linux目录/opt/解压

cd /opt/
tar -zxvf prometheus-2.25.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.25.0.linux-amd64
./prometheus -h 查看帮助

3、配置Prometheus

/opt/prometheus-2.25.0.linux-amd64/prometheus.yml
收集Prometheus自身的数据，默认配置

4、启动

nohup ./prometheus &

5、访问promethus

访问url http://ip:9090

二、安装Node_exporter

在需要被监控的服务器上安装Node_exporter

1、安装包下载

https://download.fastgit.org/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.1/node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz

2、安装包上传到目录/opt/解压

cd /opt/
tar -zxvf node_exporter-1.1.1.linux-amd64.tar.gz

3、启动

cd node_exporter-1.1.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter &
node_exporter默认端口是9100
http://192.168.138.128:9100/

4、Prometheus 配置文件增加被监控的服务器

  - job_name: 'jiangmy-6.18'
    scrape_interval: 3s
    static_configs:
      - targets:
        - 192.168.6.18:9100
    relabel_configs:
    - source_labels:
      - "__address__"
      regex: "(.*):9100"
      target_label: "instance"
      action: replace
      replacement: "$1"

5、重启Prometheus

systemctl restart prometheus 或直接杀进程再启动
清理浏览器重新访问页面即可看到配置的job

三、配置grafana

1、grafana介绍

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

2、安装

下载地址：https://grafana.com/grafana/download/7.4.3?platform=linux&edition=oss
rpm -ivh grafana-7.4.3-1.x86_64.rpm
service grafana-server start

3、访问url

访问： http://ip:3000

输入账号密码admin/admin

4、添加数据源

5、添加仪表盘模板

仪表盘下载：https://grafana.com/grafana/dashboards/12884
Node Exporter for Prometheus Dashboard CN v20201010
点击+，选择import

点击upload JSON File，选择.JSON文件模板

文件选择后，如下所示：

选择Prometheus，点击import

配置完成后如下所示：