摘要：
聚类 聚类评估算法 Silhouette算法：轮廓系数法 簇内不相似度：$a_i$样本i到同簇其它样本的平均距离 簇间不相似度：$b_i$样本到其它某簇的所有样本的平均距离 定义样本的轮廓系数： \(s(i) = \frac{b_i-a_i}{max\{a_i,b_i\}}\) $s(i) $接近1 阅读全文
摘要：
支持度&置信度 \(Support(X\rightarrow Y)=\frac{(X\bigcup Y)}{n}\) \(Confidence(X\rightarrow Y)=\frac{(X\bigcup Y)}{X}\) 因果关系≠关联性 置信度和支持度都是统计出来的条件概率，不能说明全部的问题 阅读全文