12 2023 档案
摘要:
平台工程能够支持软件应用程序的底层基础设施和服务的设计、开发和维护。来看看2024年平台工程预测趋势与实践。
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
摘要:
Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态,在2023年这个平台工程盛行的时代,容器管理的最大亮点可能在于其灵活性,然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。Kubernetes 最大的吸引力之一在于其可扩展性和跨环境的广泛用例。但是,强大的灵活性也带来了复杂性。Kubernetes
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
摘要:
本文将介绍什么是 Kubernetes 证书、其重要性,以及如何检查和更新 kube-apiserver 服务器证书
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
摘要:
本文将为您主要介绍如何使用 Helm 在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana,以及如何在 Grafana 上创建一个简单的控制面板。
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
摘要:
随着人工智能技术的不断发展,AI工具在软件工程领域展现出强大的应用潜力。善用 AI 工具可以消除繁琐事务带来的倦怠,帮助软件工程师更好地传达想法,完成更高质量的工作。我们可以将 AI 以各种方式应用于软件工程领域,例如交付、开发、QA 和测试、DevOps、提高生产力等。本文将为你介绍8款 AI 工具,它们不仅提高了程序员的生产力,还助力优化工作流程。
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
摘要:
在本篇文章中,将带您首先通过解读 LLM 的全景图,深入探讨了 LLM 的六个关键领域,随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建,再到与 AI 提供商的合作,本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络,为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。
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
摘要:
本文介绍了两种 Kubernetes的 原生化调试策略以及一种非 Kubernetes 原生方法,为开发人员提供能调试部署的软件的最佳环境。并且,也以此侧面证实了 Appilot 的实用性。
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
摘要:
在不断发展的科技世界中,快速构建高质量的软件至关重要。在真实环境中测试应用程序是及早发现和修复错误的关键。但是,在真实环境中设置 CI/CD 流水线进行测试可能既棘手又昂贵。Kubernetes 是一个流行的容器编排平台,提供临时环境解决方案。在 Kubernete 的帮助下,用户能根据需求创建临时的现实环境去允许您进行测试和部署应用程序,还无需担忧管理永久基础设施的麻烦。本文深入探讨了如何使用 Kubernetes 设置临时环境,以确保彻底的测试和顺利部署。
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
摘要:Walrus 0.4 已于近日发布,新版本中采用的应用模型可以让运维团队仅需配置1次,即可在多模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的全套应用系统。这极大减少了运维人员的工作量,同时为研发人员屏蔽了底层基础设施的复杂度. 但受限于网络环境,部分用户无法直接拉取 Walrus 安装镜
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摘要:了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型(LLM)是一种人工智能(AI)算法,它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力,LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示,在早期的对照实
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