随笔分类 - ML.NET
摘要:一个通过ML.NET实现自动学习的例子。
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摘要:一个通过TinyYolo2模型实现目标检测的例子。
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摘要:一个通过ML.NET实现人脸颜值检测的程序。
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摘要:通过ML.NET进行图片分类。
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摘要:通过多元分类算法实现手写数字识别。
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摘要:一个利用ML.NET实现手写数字识别的例子。
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摘要:一个利用ML.NET实现中文文本分类的机器学习程序。
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摘要:一个利用ML.NET进行二元分类的例子。
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摘要:微软的机器学习框架于2018年5月出了0.1版本,2019年5月发布1.0版本。期间各版本之间差异(包括命名空间、方法等)还是比较大的,随着1.0版发布,应该是趋于稳定了。之前在园子里也看到不少相关介绍的文章,对我的学习提供了不少帮助。由于目前资料不是很丰富,所以学习过程中也走了不少弯路,本系列的文章主要记录我学习过程中的一些心得体会,并对一些细节会做详细的解释,希望能为机器学习零基础的同学提供一些帮助。
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