摘要：
WPF是一个生不逢时的技术，刚推出的时候由于机器性能的原因会感觉很卡，等机器性能提高了，WEB时代又来了，做桌面应该的本来就不多了，加上WinForm又比较简单易用，谁还用WPF呢！
在种情况下写一个WPF快速开发入门的教程的意义是什么呢？本教程是针对具备WinForm经验的.NET开发人员，我希望他们能尽快转到WPF上来。 阅读全文
摘要：
这个系列的文章是我这段时间学习TensorFlow.Net的心得体会。 阅读全文
摘要：
现代程序开发过程中不可避免会使用到多线程相关的技术，本文讨论多线程编程相关的同步、数据安全及异常处理。 阅读全文
摘要：
微软的机器学习框架于2018年5月出了0.1版本，2019年5月发布1.0版本。期间各版本之间差异（包括命名空间、方法等）还是比较大的，随着1.0版发布，应该是趋于稳定了。之前在园子里也看到不少相关介绍的文章，对我的学习提供了不少帮助。由于目前资料不是很丰富，所以学习过程中也走了不少弯路，本系列的文章主要记录我学习过程中的一些心得体会，并对一些细节会做详细的解释，希望能为机器学习零基础的同学提供一些帮助。 阅读全文
摘要：
2017年了解到.NET开源和跨平台的信息，感觉这玩意真心是好东西，遂有了重新转型.NET的念头，2018年上半年，由于工作不忙，所以就一直持续关注.NET Core，也学习相关的知识点，由于有些基础，所以学习过程还算比较顺利的，主要知识来源是官方网站、博客园和github，作为对社区的回馈，打算把近期学习到的一些对.NET Core的理解写成日志和大家分享。在决定写这个系列的博客的时候，为了避免自己虎头蛇尾，没有一边学一边写，而是在定好课题后就对目录进行了考虑，列出计划要学习的内容，并进行学习，有了系统的了解以后，再按目录逐步完成，这样有了总体把握后，就不会中途放弃了。 阅读全文
摘要：
本文介绍采用WPF进行3D开发的一些基础知识，还有HelixToolkit控件的介绍以及在MVVM模式下使用3D框架。 阅读全文
摘要：
本文描述WPF的拖放功能（Drag and Drop）。 阅读全文
摘要：
本文讲述下拉框和枚举类型进行绑定的一些操作。 阅读全文
摘要：
DataGrid是最常用的一种列表数据展现控件，本文介绍DataGrid的一些常用操作，包括：展示、新增、删除、修改等。以下代码基于Stylet框架实现。 阅读全文
摘要：
本文描述WPF的自定义控件和用户控件。 阅读全文
摘要：
本文描述WPF的附加属性。对于使用MVVM框架的项目，附加属性是非常重要的一个特性。 阅读全文
摘要：
本文描述几个WPF的常用特性，包括：样式、触发器、附件属性和装饰器。 阅读全文
摘要：
本文描述几款WPF中常用的布局控件。 阅读全文
摘要：
Spire是一套可以轻松处理Word、Excel和PDF的商业组件，需要收费，但是他有一套对应的免费组件FreeSpire可以使用，免费组件在功能上有一些限制（比如：excel的sheet数量不能超过30），对于普通应用来说大部分场景下都可以适用了。 阅读全文
摘要：
LiveCharts是一个比较漂亮的WPF图表控件，在数据变化时还会有动画切换的效果，并且样式也可以控制。 阅读全文
摘要：
MahApps是一套基于WPF的界面组件，通过该组件，可以使用较小的开发成本实现一个相对很好的界面效果。 阅读全文
摘要：
上一篇文章介绍了Stylet的一些基本功能，本篇将介绍一些深入一点的功能。 阅读全文
摘要：
Stylet是基于WPF的一款MVVM组件，虽然WPF本身是自带MVVM功能的，但实现起来不是很方便 ，通过Stylet，用户可以用很少的代码就能享受MVVM带来的舒适体验。 阅读全文
摘要：
某个无聊的下午，在博客园刷帖时无意发现一篇介绍关于风格迁移的文章，提到某个国外团队在这方面研究的最新进展。 他们实现了一个网络，可以把真人的照片转为二次元卡通图片，效果非常好。 论文地址：[2106.06561] GANs N' Roses: Stable, Controllable, Divers 阅读全文
摘要：
随着网络越来约复杂，训练难度越来越大，有条件的可以采用GPU进行学习。本文介绍如何在GPU环境下使用TensorFlow.NET。 阅读全文
摘要：
本文将介绍如何采用卷积神经网络（CNN）来处理Fashion-MNIST数据集。 程序流程如下： 1、准备样本数据 2、构建卷积神经网络模型 3、网络学习（训练） 4、消费、测试 除了网络模型的构建，其它步骤都和前面介绍的普通神经网络的处理完全一致，本文就不重复介绍了，重点讲一下模型的构建。 先看代 阅读全文
摘要：
"如果一个算法在MNIST上不work，那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work，它在其他数据上也可能不work"。 —— 马克吐温 上一篇文章我们实现了一个MNIST手写数字识别的程序，通过一个简单的两层神经网络，就轻松获得了98%的识别成功率。这个成功率不代表你的网络是有效的，因为MN 阅读全文
摘要：
从这篇文章开始，终于要干点正儿八经的工作了，前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题，MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压：TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹：training和validation，其中trainin 阅读全文
摘要：
上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题，这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题。 这次我们解决这样一个问题：输入一个人的身高和体重的数据，程序判断出这个人的身材状况，一共三个类别：偏瘦、正常、偏胖。 处理流程如下： 1、收集数据 2、构建神经网络 3、训练网络 4、保存和 阅读全文