渗透测试的8个步骤 展现一次完整的渗透测试过程及思路
摘要：渗透测试的8个步骤 展现一次完整的渗透测试过程及思路
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Python&selenium&tesseract自动化测试随机码、验证码（Captcha）的OCR识别解决方案参考
摘要：在自动化测试或者安全渗透测试中，Captcha验证码的问题经常困扰我们，还好现在OCR和AI逐渐发展起来，在这块解决上越来越支撑到位。我推荐的几种方式，一种是对于简单的验证码，用开源的一些OCR图片处理包即可，对于复杂的识别率要求非常高的，可以考虑百度等公司的OCR有偿服务（当然注册后好像每天可以免费试用上百次，普通测试够用了）。
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Flask源码阅读-第四篇(flask\app.py)
摘要：Flask源码(flask\app.py)flask.app该模块2000多行代码，主要完成应用的配置、初始化、蓝图注册、请求装饰器定义、应用的启动和监听，其中定义Flask类，且继承自基类_PackageBoundObject：
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Flask源码阅读-第三篇(flask\_compat.py)
摘要：本模块主要是做了些兼容处理，主要从python2与其他版本进行比较。从这可以看出python2在编码等方面是有一定差异的，我们了解即可，以下一些关键语句就是对这种差异做兼容处理：
text_type = unicode
string_types = (str, unicode)
integer_types = (int, long)
cls.__str__ = lambda x: x.__unicode__().encode('utf-8')
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Flask源码阅读-第二篇(flask\__init__.py)
摘要：flask\__init__.py本模块顾名思义，主要是做了大量的初始化导入工作，方便后面的直接调用，其中最核心的一句
jsonify = json.jsonify， 在后面的json和接口开发中用得比较多，对json格式的接口交互，
相对 Python的原生json方法，我个人比较推荐用flask的jsonify方法，其直接返回的content-type就是json
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Flask源码阅读-第一篇(flask包下的__main__.py)
摘要：高级语言程序的入口一般都是main,因此品读flask源码也不例外。__main__模块文件直接位于flask包下，只有几行代码，其中最核心的是main(as_module=True)
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使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端
摘要：使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端[翻译]
最近这些年，REST已经成为web services和APIs的标准架构，很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。
本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务。
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