随笔分类 - 02. Machine Learning
摘要:之前在概率图模型对概率图模型做了简要的介绍。此处介绍有向图模型中几个常常提到的概念,之前参考的多为英文资料,本文参考的是《概率图模型-原理与技术的》中译版本。很新的书,纸质很好,翻译没有很差。1. 贝叶斯网络-不同视角 概率图模型,究其目的,在于描述多个(单个就没有意义了)变量概率分布之间的关系。有...
阅读全文
摘要:过去的一段时间里,忙于考试、忙于完成实验室要求的任务、更忙于过年,很长时间没有以一种良好的心态来回忆、总结自己所学的东西了。这几天总在想,我应该怎么做。后来我才明白,应该想想我现在该做什么,所以我开始写这篇博客了。这将是对概率图模型的一个很基础的总结,主要参考了《PATTERN RECOGNITIO...
阅读全文
摘要:CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面,本文试图从凸优化的角度说起,简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够做出“最好”的选择,如果把
阅读全文