随笔分类 - python
摘要：code ''' multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式:管道和队列 都是基于消息传递实现的,但是队列接口 ''' from multiprocessing import Queue q=Queue(3) #put ,get ,put_nowait,get_nowait,fu
阅读全文
摘要：* 函数对象：可以将定义在函数内的函数返回到全局使用，从而打破函数的层级限制。 * 名称空间与作用域：作用域关系在函数定义阶段时就已经固定死了。与调用位置无关，即在任意位置调用函数都需要跑到定义函数时找到作用域关系 def f1(): x = 1 def inner(): print(x) retu
阅读全文
摘要：code # 不加锁:并发执行,速度快,数据不安全 from threading import current_thread, Thread, Lock import os, time n = 100 def task(): global n print('%s is running' % curr
阅读全文
摘要：有的同学可能有疑问:既然加锁会让运行变成串行,那么我在start之后立即使用join,就不用加锁了啊,也是串行的效果啊 没错:在start之后立刻使用jion,肯定会将100个任务的执行变成串行,毫无疑问,最终n的结果也肯定是0,是安全的,但问题是 start后立即join:任务内的所有代码都是串行
阅读全文
摘要：code # 不加锁:未加锁部分并发执行,加锁部分串行执行,速度慢,数据安全 from threading import current_thread, Thread, Lock import os, time n = 100 def task(): # 未加锁的代码并发运行 time.sleep(
阅读全文
摘要：code import threading from threading import Thread from threading import Condition import time import random c = Condition() # 条件锁 itemNum = 0 item =
阅读全文
摘要：code # python3.2版本之后才有的; from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time def job(num): print("这是一个%s任务" %(num)) return "执行结果:%s" %(num)
阅读全文
摘要：例2：生产者-消费者模型，用继承实现 什么是生产者-消费者模型? 某个模块专门负责生产+数据， 可以认为是工厂; 另外一个模块负责对生产的数据进行处理的， 可以认为是消费者. 在生产者和消费者之间加个缓冲区(队列queue实现), 可以认为是商店. 生产者 》缓冲区 》 消费者 优点： 1). 解耦
阅读全文
摘要：server #-*- coding:utf-8 -*- """ __author__ = BlingBling 建立TCP的基本流程 ss = socket() # 创建服务器套接字 ss.bind() # 套接字与地址绑定 ss.listen() # 监听连接 inf_loop: # 服务器无限
阅读全文
摘要：code res.sort(key=lambda fn: os.path.getmtime(os.path.join(folder_storage,fn["name"])),reverse = True) # 方法一 import os def listdir(path, list_name): "
阅读全文
摘要：code import threading from queue import Queue import time def timeit(f): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = f(*args, **kwarg
阅读全文
摘要：python使用多线程， 不一定运行速度快，这里引入GIL(global interpreter lock) python解释器中任意时刻都只有一个线程在执行; GIL执行过程: 1). 设置一个GIL； 2). 切换线程去准备执行任务(Runnale就绪状态)； 3). 运行； 4). 可能出现的
阅读全文
摘要：code import multiprocessing def foo(i): print ('called function in process: %s' %i) return if __name__ == '__main__': Process_jobs = [] for i in range
阅读全文
摘要：1.1进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念，程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。在多道编程中，我们允许多个程序同时加载
阅读全文
摘要：code from threading import Thread import os,time n=100 def work(): global n temp=n time.sleep(0.1) n=temp-1 l=[] for i in range(100): p=Thread(target=
阅读全文
摘要：code import threading R=threading.Lock() R.acquire() ''' 对公共数据的操作 ''' R.release()
阅读全文
摘要：所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁 code from threading import Thread,Lock i
阅读全文
摘要：同进程的一样 Semaphore管理一个内置的计数器， 每当调用acquire()时内置计数器-1； 调用release() 时内置计数器+1； 计数器不能小于0；当计数器为0时，acquire()将阻塞线程直到其他线程调用release()。 实例：(同时只有5个线程可以获得semaphore,即
阅读全文
摘要：解决：典型死锁问题科学家吃面 code import time from threading import Thread, RLock fork_lock = noodle_lock = RLock() def eat1(name): noodle_lock.acquire() print('%s
阅读全文
摘要：code import time from threading import Thread,Lock noodle_lock = Lock() fork_lock = Lock() def eat1(name): noodle_lock.acquire() print('%s 抢到了面条'%name
阅读全文